Keep what you need : extracting efficient subnetworks from large audio representation models

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Genova, David, Esling, Philippe, Hurlin, Tom
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Sound Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2502.12925