Guaranteed Conditional Diffusion: 3D Block-based Models for Scientific Data Compression
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Jaemoon, Li, Xiao, Zhu, Liangji, Ranka, Sanjay, Rangarajan, Anand |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Foundation Model for Lossy Compression of Spatiotemporal Scientific Data
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention Based Machine Learning Methods for Data Reduction with Guaranteed Error Bounds
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Latent Diffusion for Efficient Spatiotemporal Data Reduction
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Techniques for Data Reduction of Climate Applications
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Techniques for Data Reduction of CFD Applications
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enactor: From Traffic Simulators to Surrogate World Models
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IntTrajSim: Trajectory Prediction for Simulating Multi-Vehicle driving at Signalized Intersections
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MTDT: A Multi-Task Deep Learning Digital Twin
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Attention Network for Lane-Wise and Topology-Invariant Intersection Traffic Simulation
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TGDT: A Temporal Graph-based Digital Twin for Urban Traffic Corridors
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Graph Attention Networks for Travel Time Distribution Prediction in Urban Arterial Roads
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousefzadeh, Nooshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Generative Vehicle Trajectory Models for Traffic Intersection Dynamics
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranjan, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Conditioning with Distillation for Data-Efficient Diffusion Model Compression
von: Kim, Dohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Dohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence Guarantees for the DeepWalk Embedding on Block Models
von: Harker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Harker, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Model Compression for Neural Networks: Framework, Algorithm, and Convergence Guarantee
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Using Artificial Intuition in Distinct, Minimalist Classification of Scientific Abstracts for Management of Technology Portfolios
von: Ranka, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranka, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General Framework for Error-controlled Unstructured Scientific Data Compression
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pretrained-Guided Conditional Diffusion Models for Microbiome Data Analysis
von: Shi, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AMPED: Adaptive Multi-objective Projection for balancing Exploration and skill Diversification
von: Cho, Geonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Geonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic Learning Curves for Diffusion Models with Random Features Score and Manifold Data
von: George, Anand Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: George, Anand Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Tokens to Blocks: A Block-Diffusion Perspective on Molecular Generation
von: Yang, Qianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Qianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blocking Bandits
von: Basu, Soumya, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Basu, Soumya, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Learning Temporal Logic Predicates from Data with Statistical Guarantees
von: Soroka, Emi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soroka, Emi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Driven Reachability Analysis via Diffusion Models with PAC Guarantees
von: Huang, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yanliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Your Absorbing Discrete Diffusion Secretly Models the Conditional Distributions of Clean Data
von: Ou, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ou, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMComp: A Language Modeling Paradigm for Error-Bounded Scientific Data Compression (Technical Report)
von: Li, Guozhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guozhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphComp: Extreme Error-bounded Compression of Scientific Data via Temporal Graph Autoencoders
von: Li, Guozhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guozhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scientific Data Compression and Super-Resolution Sampling
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lossy Image Compression with Conditional Diffusion Models
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sparse Data Diffusion for Scientific Simulations in Biology and Physics
von: Ostheimer, Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ostheimer, Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Inference and Uncertainty Quantification with Diffusion Models: Extending CDI to 2D Spatial Conditioning
von: Torbunov, Dmitrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Torbunov, Dmitrii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning-based Feature Generation Algorithm for Scientific Data
von: Xiao, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Diffusion Models for Semantic 3D Brain MRI Synthesis
von: Dorjsembe, Zolnamar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dorjsembe, Zolnamar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generating 3D Binding Molecules Using Shape-Conditioned Diffusion Models with Guidance
von: Chen, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Diffusion Models Based Conditional Independence Testing
von: Yang, Yanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Time Series Forecasting with Theoretical Guarantees
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Delta Decompression for MoE-based LLMs Compression
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RCDM: Enabling Robustness for Conditional Diffusion Model
von: Xu, Weifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse $L^1$-Autoencoders for Scientific Data Compression
von: Chung, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chung, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding and Mitigating Memorization in Diffusion Models for Tabular Data
von: Fang, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Foundation Model for Lossy Compression of Spatiotemporal Scientific Data
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Attention Based Machine Learning Methods for Data Reduction with Guaranteed Error Bounds
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generative Latent Diffusion for Efficient Spatiotemporal Data Reduction
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Machine Learning Techniques for Data Reduction of Climate Applications
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Machine Learning Techniques for Data Reduction of CFD Applications
von: Lee, Jaemoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)