Development of systematic uncertainty-aware neural network trainings for binned-likelihood analyses at the LHC
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | CMS Collaboration |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Unbinned inclusive cross-section measurements with machine-learned systematic uncertainties
par: Benato, Lisa, et autres
Publié: (2025)
par: Benato, Lisa, et autres
Publié: (2025)
On the Statistical Interpretation of Discoveries in LHC Data
par: Chekanov, S. V., et autres
Publié: (2026)
par: Chekanov, S. V., et autres
Publié: (2026)
Graph theory inspired anomaly detection at the LHC
par: Araz, Jack Y., et autres
Publié: (2025)
par: Araz, Jack Y., et autres
Publié: (2025)
Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection
par: CMS Collaboration
Publié: (2025)
par: CMS Collaboration
Publié: (2025)
The CMS statistical analysis and combination tool: COMBINE
par: CMS Collaboration
Publié: (2024)
par: CMS Collaboration
Publié: (2024)
Refinable modeling for unbinned SMEFT analyses
par: Schöfbeck, Robert
Publié: (2024)
par: Schöfbeck, Robert
Publié: (2024)
Accelerating Resonance Searches via Signature-Oriented Pre-training
par: Li, Congqiao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Congqiao, et autres
Publié: (2024)
Does Lorentz-symmetric design boost network performance in jet physics?
par: Li, Congqiao, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Congqiao, et autres
Publié: (2022)
KAN we improve on HEP classification tasks? Kolmogorov-Arnold Networks applied to an LHC physics example
par: Erdmann, Johannes, et autres
Publié: (2024)
par: Erdmann, Johannes, et autres
Publié: (2024)
FlexCAST: Enabling Flexible Scientific Data Analyses
par: Nachman, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Nachman, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Isolating Unisolated Upsilons with Anomaly Detection in CMS Open Data
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
Why Is Attention Sparse In Particle Transformer?
par: Legge, Timothy, et autres
Publié: (2025)
par: Legge, Timothy, et autres
Publié: (2025)
Look everywhere effects in anomaly detection
par: Hein, Marie, et autres
Publié: (2025)
par: Hein, Marie, et autres
Publié: (2025)
Resummed Distribution Functions: Making Perturbation Theory Positive and Normalized
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2025)
stanhf: HistFactory models in the probabilistic programming language Stan
par: Fowlie, Andrew
Publié: (2025)
par: Fowlie, Andrew
Publié: (2025)
Tools for Unbinned Unfolding
par: Milton, Ryan, et autres
Publié: (2025)
par: Milton, Ryan, et autres
Publié: (2025)
Automatizing the search for mass resonances using BumpNet
par: Arguin, Jean-Francois, et autres
Publié: (2025)
par: Arguin, Jean-Francois, et autres
Publié: (2025)
Log Gaussian Cox Process Background Modeling in High Energy Physics
par: Frid, Yuval, et autres
Publié: (2025)
par: Frid, Yuval, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning-Assisted Unfolding for Neutrino Cross-section Measurements with the OmniFold Technique
par: Huang, Roger G., et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Roger G., et autres
Publié: (2025)
Exploring the BSM parameter space with Neural Network aided Simulation-Based Inference
par: Chatterjee, Atrideb, et autres
Publié: (2025)
par: Chatterjee, Atrideb, et autres
Publié: (2025)
Physics and Computing Performance of the EggNet Tracking Pipeline
par: Chan, Jay, et autres
Publié: (2025)
par: Chan, Jay, et autres
Publié: (2025)
Sensitivity to New Physics Phenomena in Anomaly Detection: A Study of Untunable Hyperparameters
par: de Souza, Fernando Abreu, et autres
Publié: (2025)
par: de Souza, Fernando Abreu, et autres
Publié: (2025)
A Practical Guide to Unbinned Unfolding
par: Canelli, Florencia, et autres
Publié: (2025)
par: Canelli, Florencia, et autres
Publié: (2025)
Stabilizing Neural Likelihood Ratio Estimation
par: Acosta, Fernando Torales, et autres
Publié: (2025)
par: Acosta, Fernando Torales, et autres
Publié: (2025)
Frequentist Uncertainties on Neural Density Ratios with wifi Ensembles
par: Benevedes, Sean, et autres
Publié: (2025)
par: Benevedes, Sean, et autres
Publié: (2025)
Transforming Simulation to Data Without Pairing
par: Gendreau-Distler, Eli, et autres
Publié: (2025)
par: Gendreau-Distler, Eli, et autres
Publié: (2025)
The Intrinsic Dimension of Collider Events and Model-Independent Searches in 100 Dimensions
par: D'Agnolo, Raffaele Tito, et autres
Publié: (2025)
par: D'Agnolo, Raffaele Tito, et autres
Publié: (2025)
Bring the noise: exact inference from noisy simulations in collider physics
par: Chang, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Christopher, et autres
Publié: (2025)
Stay Positive: Neural Refinement of Sample Weights
par: Nachman, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Nachman, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Double Metric Learning for Building Directed Graphs with Chain Connections for the ATLAS ITk Detector
par: Chan, Jay
Publié: (2026)
par: Chan, Jay
Publié: (2026)
Seeing Double: Calibrating Two Jets at Once
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2024)
par: Gambhir, Rikab, et autres
Publié: (2024)
Accurate and robust methods for direct background estimation in resonant anomaly detection
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2024)
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2024)
Non-resonant Anomaly Detection with Background Extrapolation
par: Bai, Kehang, et autres
Publié: (2023)
par: Bai, Kehang, et autres
Publié: (2023)
Searching for Anomalies with Foundation Models
par: Mikuni, Vinicius, et autres
Publié: (2026)
par: Mikuni, Vinicius, et autres
Publié: (2026)
Effective Lagrangian Morphing
par: Balasubramanian, Rahul, et autres
Publié: (2022)
par: Balasubramanian, Rahul, et autres
Publié: (2022)
Kitchen Sink Anomaly Detection
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2026)
par: Das, Ranit, et autres
Publié: (2026)
Classifier Surrogates: Sharing AI-based Searches with the World
par: Bieringer, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Bieringer, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Event-by-event Comparison between Machine-Learning- and Transfer-Matrix-based Unfolding Methods
par: Backes, Mathias, et autres
Publié: (2023)
par: Backes, Mathias, et autres
Publié: (2023)
Cluster Scanning: a novel approach to resonance searches
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2024)
par: Oleksiyuk, Ivan, et autres
Publié: (2024)
Jet Tagging with More-Interaction Particle Transformer
par: Wu, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Unbinned inclusive cross-section measurements with machine-learned systematic uncertainties
par: Benato, Lisa, et autres
Publié: (2025) -
On the Statistical Interpretation of Discoveries in LHC Data
par: Chekanov, S. V., et autres
Publié: (2026) -
Graph theory inspired anomaly detection at the LHC
par: Araz, Jack Y., et autres
Publié: (2025) -
Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection
par: CMS Collaboration
Publié: (2025) -
The CMS statistical analysis and combination tool: COMBINE
par: CMS Collaboration
Publié: (2024)