Copertina

Improving Algorithmic Efficiency using Cryptography

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Vaikuntanathan, Vinod, Zamir, Or
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Cryptography and Security Data Structures and Algorithms
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Data Structures Meet Cryptography: 3SUM with Preprocessing
di: Golovnev, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2019)

Improved Differentially Private Algorithms for Rank Aggregation
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improved Classical and Quantum Algorithms for the Shortest Vector Problem via Bounded Distance Decoding
di: Aggarwal, Divesh, et al.
Pubblicazione: (2020)

Improving Lagarias-Odlyzko Algorithm For Average-Case Subset Sum: Modular Arithmetic Approach
di: Joux, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)

Average-Case Complexity of Quantum Stabilizer Decoding
di: Khesin, Andrey Boris, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Wagner's k-Tree Algorithm Over Integers
di: Lin, Haoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sublinear Space Graph Algorithms in the Continual Release Model
di: Epasto, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Affine Equivalence Algorithm for S-boxes based on Matrix Invariants
di: Hu, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Algorithms for Graphs Under Continual Observation
di: Fichtenberger, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2021)

Fully Dynamic Graph Algorithms with Edge Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Wagner's Algorithm Provably Runs in Subexponential Time for SIS$^\infty$
di: Ducas, Léo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improved Lower Bound for Differentially Private Facility Location
di: Manurangsi, Pasin
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Space-Efficient Algorithms for Counting Distinct Elements in the Turnstile Model
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Algorithms for Graph Cuts: A Shifting Mechanism Approach and More
di: Chandra, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Better Gaussian Mechanism using Correlated Noise
di: Lebeda, Christian Janos
Pubblicazione: (2024)

An Efficient and Scalable Auditing Scheme for Cloud Data Storage using an Enhanced B-tree
di: Islam, Tariqul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Practical and Accurate Local Edge Differentially Private Graph Algorithms
di: Mundra, Pranay, et al.
Pubblicazione: (2025)

Private Lossless Multiple Release
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Space-Efficient Private Estimation of Quantiles
di: Cafaro, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Matchings
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

Private Hyperparameter Tuning with Ex-Post Guarantee
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2025)

Differentially Private Set Representations
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable Private Partition Selection via Adaptive Weighting
di: Chen, Justin Y., et al.
Pubblicazione: (2025)

Infinitely Divisible Noise for Differential Privacy: Nearly Optimal Error in the High $\varepsilon$ Regime
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exact zCDP Characterizations for Fundamental Differentially Private Mechanisms
di: Harrison, Charlie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nearly-Optimal Private Selection via Gaussian Mechanism
di: Leeman, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Pure Differentially Private Sparse Histograms in Deterministic Linear Time
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Heavy-Tailed Privacy: The Symmetric alpha-Stable Privacy Mechanism
di: Zawacki, Christopher C., et al.
Pubblicazione: (2025)

Almost Instance-optimal Clipping for Summation Problems in the Shuffle Model of Differential Privacy
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dynamic Accountable Storage: An Efficient Protocol for Real-time Cloud Storage Auditing
di: Goodrich, Michael T., et al.
Pubblicazione: (2024)

Fast and Optimal Differentially Private Frequent-Substring Mining
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)

Individualized Privacy Accounting via Subsampling with Applications in Combinatorial Optimization
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adversary Resilient Learned Bloom Filters
di: Almashaqbeh, Ghada, et al.
Pubblicazione: (2024)

It is high time we let go of the Mersenne Twister
di: Vigna, Sebastiano
Pubblicazione: (2019)

On Learning Parities with Dependent Noise
di: Golowich, Noah, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Substring and Document Counting with Near-Optimal Error
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Local Node Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fine-Grained Privacy Guarantees for Coverage Problems
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near-Universally-Optimal Differentially Private Minimum Spanning Trees
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)