How Expressive are Knowledge Graph Foundation Models?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Xingyue, Barceló, Pablo, Bronstein, Michael M., Ceylan, İsmail İlkan, Galkin, Mikhail, Reutter, Juan L, Orth, Miguel Romero |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
HYPER: A Foundation Model for Inductive Link Prediction with Knowledge Hypergraphs
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Link Prediction with Relational Hypergraphs
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Model, Any Conjunctive Query: Graph Neural Networks for Answering Queries over Incomplete Knowledge Graphs
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooperative Graph Neural Networks
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bringing Graphs to the Table: Zero-shot Node Classification via Tabular Foundation Models
von: Hayler, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hayler, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Neuro-Symbolic Framework for Answering Graph Pattern Queries in Knowledge Graphs
von: Cucumides, Tamara, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cucumides, Tamara, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flock: A Knowledge Graph Foundation Model via Learning on Random Walks
von: Kim, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fisher Flow Matching for Generative Modeling over Discrete Data
von: Davis, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Davis, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariance Everywhere All At Once: A Recipe for Graph Foundation Models
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Foundation Models for Knowledge Graph Reasoning
von: Galkin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Galkin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
What are the Right Symmetries for Formal Theorem Proving?
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning on Large Graphs using Intersecting Communities
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Homomorphism Counts for Graph Neural Networks: All About That Basis
von: Jin, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning
von: Morris, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morris, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining k-Nearest Neighbors: Abductive and Counterfactual Explanations
von: Barceló, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barceló, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Homomorphism Counts as Structural Encodings for Graph Learning
von: Bao, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Graph Foundation Models Generalize Over Architecture?
von: Gutteridge, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gutteridge, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Foundation Model for Zero-shot Logical Query Reasoning
von: Galkin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galkin, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Message Passing on the Edge: Towards Scalable and Expressive GNNs
von: Barceló, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barceló, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attending to Graph Transformers
von: Müller, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Müller, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RelAgent: LLM Agents as Data Scientists for Relational Learning
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
von: Borde, Haitz Sáez de Ocáriz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borde, Haitz Sáez de Ocáriz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Foundation Model on Temporal Knowledge Graph Reasoning
von: Pan, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KGPFN: Unlocking the Potential of Knowledge Graph Foundation Model via In-Context Learning
von: Gao, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometric Structural Knowledge Graph Foundation Model
von: Xin, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Stability of Expressive Positional Encodings for Graphs
von: Huang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Position: Graph Learning Will Lose Relevance Due To Poor Benchmarks
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TRIX: A More Expressive Model for Zero-shot Domain Transfer in Knowledge Graphs
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Knowledge Graph Foundation Models via Enhanced Negative Sampling
von: Liu, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Supercharging Graph Transformers with Advective Diffusion
von: Wu, Qitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Qitian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AnyGraph: Graph Foundation Model in the Wild
von: Xia, Lianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Lianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Almost Surely Asymptotically Constant Graph Neural Networks
von: Adam-Day, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adam-Day, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods
von: Gao, Jiexing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Jiexing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Exploring Language Models for Explainable Link Forecasting on Temporal Graphs via Reinforcement Learning
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MacroGuide: Topological Guidance for Macrocycle Generation
von: Maksymiuk, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maksymiuk, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
G-reasoner: Foundation Models for Unified Reasoning over Graph-structured Knowledge
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-One Laws of Graph Neural Networks
von: Adam-Day, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Adam-Day, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AriGraph: Learning Knowledge Graph World Models with Episodic Memory for LLM Agents
von: Anokhin, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anokhin, Petr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpherE: Expressive and Interpretable Knowledge Graph Embedding for Set Retrieval
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
HYPER: A Foundation Model for Inductive Link Prediction with Knowledge Hypergraphs
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Link Prediction with Relational Hypergraphs
von: Huang, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
One Model, Any Conjunctive Query: Graph Neural Networks for Answering Queries over Incomplete Knowledge Graphs
von: Olejniczak, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cooperative Graph Neural Networks
von: Finkelshtein, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Bringing Graphs to the Table: Zero-shot Node Classification via Tabular Foundation Models
von: Hayler, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)