LLM should think and action as a human
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Leung, Haun, Wang, ZiNan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unified Pix Token And Word Token Generative Language Model
von: Leung, Haun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leung, Haun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling up the think-aloud method
von: Wurgaft, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wurgaft, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do not think about pink elephant!
von: Hwang, Kyomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hwang, Kyomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
<think> So let's replace this phrase with insult... </think> Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs
von: Pletenev, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pletenev, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Position: The Most Expensive Part of an LLM should be its Training Data
von: Kandpal, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kandpal, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
People will agree what I think: Investigating LLM's False Consensus Effect
von: Choi, Junhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Junhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Which symbol grounding problem should we try to solve?
von: Müller, Vincent C.
Veröffentlicht: (2025)
von: Müller, Vincent C.
Veröffentlicht: (2025)
SurveyEval: Towards Comprehensive Evaluation of LLM-Generated Academic Surveys
von: Zhao, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Referential ambiguity and clarification requests: comparing human and LLM behaviour
von: Madge, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Madge, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alleviating Choice Supportive Bias in LLM with Reasoning Dependency Generation
von: Zhuang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pay What LLM Wants: Can LLM Simulate Economics Experiment with 522 Real-human Persona?
von: Choi, Junhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Junhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Imitate, Explore, and Self-Improve: A Reproduction Report on Slow-thinking Reasoning Systems
von: Min, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Min, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM The Genius Paradox: A Linguistic and Math Expert's Struggle with Simple Word-based Counting Problems
von: Xu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DAMR: Efficient and Adaptive Context-Aware Knowledge Graph Question Answering with LLM-Guided MCTS
von: Wang, Yingxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yingxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Reliable are LLMs as Knowledge Bases? Re-thinking Facutality and Consistency
von: Zheng, Danna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Danna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Multiple Responses from an LLM Reveal the Sources of Its Uncertainty?
von: Nan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Two Pathways to Truthfulness: On the Intrinsic Encoding of LLM Hallucinations
von: Luo, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Logic Jailbreak: Efficiently Unlocking LLM Safety Restrictions Through Formal Logical Expression
von: Peng, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Giving AI a voice: how does AI think it should be treated?
von: Fay, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fay, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Goal-oriented Prompt Engineering for Large Language Models: A Survey
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GameArena: Evaluating LLM Reasoning through Live Computer Games
von: Hu, Lanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Lanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Lies: Hallucinations are not Bugs, but Features as Adversarial Examples
von: Yao, Jia-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yao, Jia-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stylometry recognizes human and LLM-generated texts in short samples
von: Przystalski, Karol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Przystalski, Karol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoP: Robust LLM Inference via Evolutionary Pruning
von: Wu, Shangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are they human? Detecting large language models by probing human memory constraints
von: Schug, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schug, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
StyleBench: Evaluating thinking styles in Large Language Models
von: Guo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Linear LLM Invocation: An Efficient and Effective Semantic Filter Paradigm
von: Hou, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Competition-Level Problems are Effective LLM Evaluators
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
System 2 thinking in OpenAI's o1-preview model: Near-perfect performance on a mathematics exam
von: de Winter, Joost, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Winter, Joost, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Increasing faithfulness in human-human dialog summarization with Spoken Language Understanding tasks
von: Akani, Eunice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akani, Eunice, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Micro-Act: Mitigating Knowledge Conflict in LLM-based RAG via Actionable Self-Reasoning
von: Huo, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huo, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-based MOFs Synthesis Condition Extraction using Few-Shot Demonstrations
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When the LM misunderstood the human chuckled: Analyzing garden path effects in humans and language models
von: Amouyal, Samuel Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amouyal, Samuel Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Way to Specialist: Closing Loop Between Specialized LLM and Evolving Domain Knowledge Graph
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LiveFact: A Dynamic, Time-Aware Benchmark for LLM-Driven Fake News Detection
von: Xu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on LLM-as-a-Judge
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
von: Lyu, Hanjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lyu, Hanjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Integration of Semantic and Structural Knowledge in Knowledge Graph Entity Typing
von: Li, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are We on the Right Way to Assessing LLM-as-a-Judge?
von: Feng, Yuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Yuanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Large Language Models for Rare Disease Named Entity Recognition
von: Xi, Nan Miles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Nan Miles, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Unified Pix Token And Word Token Generative Language Model
von: Leung, Haun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Scaling up the think-aloud method
von: Wurgaft, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Do not think about pink elephant!
von: Hwang, Kyomin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
<think> So let's replace this phrase with insult... </think> Lessons learned from generation of toxic texts with LLMs
von: Pletenev, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Position: The Most Expensive Part of an LLM should be its Training Data
von: Kandpal, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)