Buchumschlag

Breaking the Clusters: Uniformity-Optimization for Text-Based Sequential Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Wuhan, Wang, Zongwei, Gao, Min, Xia, Xin, Jiang, Feng, Wen, Junhao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-LLM Token Filtering and Routing for Sequential Recommendation
von: Chen, Wuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disagreement as Signals: Dual-view Calibration for Sequential Recommendation Denoising
von: Li, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Sequential Alignment and Uniformity: Toward Enhanced Recommendation Systems
von: Cao, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Unknown Promotion Attacks against LLM-based Sequential Recommender Systems
von: Zhao, Yuchuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LARES: Latent Reasoning for Sequential Recommendation
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DisenReason: Behavior Disentanglement and Latent Reasoning for Shared-Account Sequential Recommendation
von: Cheng, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parallel Latent Reasoning for Sequential Recommendation
von: Tang, Jiakai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling User Fatigue for Sequential Recommendation
von: Li, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisoning Attacks against Recommender Systems: A Survey
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FOSTER: First-order Dataset Distillation for Text-based Sequential Recommendation
von: Tran, Hung Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Break the ID-Language Barrier: An Adaption Framework for LLM-based Sequential Recommendation
von: Yu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RuleAgent: Discovering Rules for Recommendation Denoising with Autonomous Language Agents
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Graph Contrastive Learning Backfires: Spectral Vulnerability and Defense in Recommendation
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Green-Red Watermarking for Recommender Systems
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gated Rotary-Enhanced Linear Attention with Rank Modulation for Long-term Sequential Recommendation
von: Hu, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Sequential Recommendation via Hierarchical Behavior Modeling
von: Wang, Zhefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeaveRec: An LLM-Based Cross-Domain Sequential Recommendation Framework with Model Merging
von: Hou, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On-Device Large Language Models for Sequential Recommendation
von: Xia, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are ID Embeddings Necessary? Whitening Pre-trained Text Embeddings for Effective Sequential Recommendation
von: Zhang, Lingzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RecGPT: A Foundation Model for Sequential Recommendation
von: Jiang, Yangqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RecDiff: Diffusion Model for Social Recommendation
von: Li, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking User-Centric Agency: A Tri-Party Framework for Agent-Based Recommendation
von: Gong, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pay Attention to Attention for Sequential Recommendation
von: Liu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flow Matching based Sequential Recommender Model
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ID-Free Not Risk-Free: LLM-Powered Agents Unveil Risks in ID-Free Recommender Systems
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slow Thinking for Sequential Recommendation
von: Zhang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plug-in Diffusion Model for Sequential Recommendation
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HMamba: Hyperbolic Mamba for Sequential Recommendation
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Distilled Reinforcement Learning for Co-Evolving Agentic Recommender Systems
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Textual-Collaborative Gap through Semantic Codes for Sequential Recommendation
von: Liu, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generate and Instantiate What You Prefer: Text-Guided Diffusion for Sequential Recommendation
von: Hu, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Recommendation for Optimizing Both Immediate Feedback and Long-term Retention
von: Liu, Ziru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Sequential Recommenders through Counterfactual Augmentation of System Exposure
von: Zhao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mitigating Recommendation Biases via Group-Alignment and Global-Uniformity in Representation Learning
von: Cai, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAMAS: Self-Adaptive Multi-Agent System with Perspective Aggregation for Misinformation Detection
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
von: Yin, Mingjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RaSeRec: Retrieval-Augmented Sequential Recommendation
von: Zhao, Xinping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation for Sequential Recommendation: A Survey
von: Dang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)