Buchumschlag

A Scalable Nystrom-Based Kernel Two-Sample Test with Permutations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chatalic, Antoine, Letizia, Marco, Schreuder, Nicolas, Rosasco, Lorenzo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Statistics Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein
von: Tran, Binh Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Permutation-free Kernel Two-Sample Test
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient Numerical Integration in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Leverage Scores Sampling
von: Chatalic, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boosting the Power of Kernel Two-Sample Tests
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kernel Two-Sample Testing via Directional Components Analysis
von: Cui, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distance and Kernel-Based Measures for Global and Local Two-Sample Conditional Distribution Testing
von: Yan, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Kernel-Based Conditional Two-Sample Test Using Nearest Neighbors (with Applications to Calibration, Regression Curves, and Simulation-Based Inference)
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Permutation Tests: Applications to Kernel Methods
von: Kim, Ilmun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable Kernel-Based Distances for Statistical Inference and Integration
von: Naslidnyk, Masha
Veröffentlicht: (2026)

Finite-Sample Inference for Sparsely Permuted Linear Regression
von: Ota, Hirofumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Selective Conformal Prediction with Asymmetric Rules: A Permutation Test Approach
von: Zheng, Mingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sequential Kernelized Independence Testing
von: Podkopaev, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Robustness of Kernel Goodness-of-Fit Tests
von: Liu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compress Then Test: Powerful Kernel Testing in Near-linear Time
von: Domingo-Enrich, Carles, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Martingale Kernel Two-Sample Test
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for Log-concavity
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Statistical and Computational Efficiency for Smooth Tensor Estimation with Unknown Permutations
von: Lee, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Generalized Kernel Thinning
von: Dwivedi, Raaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Leveraging Optimal Transport for Distributed Two-Sample Testing: An Integrated Transportation Distance-based Framework
von: Lin, Zhengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Kernel CUSUM for Change-Point Detection
von: Wei, Song, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Kernel Thinning
von: Dwivedi, Raaz, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Permutation Inference for Canonical Correlation Analysis
von: Winkler, Anderson M., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Optimal and Structure-Adaptive CATE Estimation with Kernel Ridge Regression
von: Kim, Seok-Jin
Veröffentlicht: (2026)

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces I: the compact case
von: Azangulov, Iskander, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces
von: Azangulov, Iskander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Ranking-based Tests of Independence
von: Limnios, Myrto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Chi-Square Test of Distance Correlation
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Testing for Outliers with Conformal p-values
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Conditional Distribution Equality Testing Framework using Deep Generative Learning
von: Zheng, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring Change Points in Regression via Sample Weighting
von: Arpino, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Hypothesis Testing for Information Value (IV)
von: Rojas, Helder, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Armed Sequential Hypothesis Testing by Betting
von: Sandoval, Ricardo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rescuing double robustness: safe estimation under complete misspecification
von: Testa, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-shot Conditional Sampling: MMD meets Nearest Neighbors
von: Chatterjee, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypothesis Testing for High-Dimensional Matrix-Valued Data
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Testing of Linear Forms for Noisy Matrix Completion
von: Ma, Wanteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Max-Rank: Efficient Multiple Testing for Conformal Prediction
von: Timans, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kernel Two-Sample Tests for Manifold Data
von: Cheng, Xiuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Fast and Efficient Parallel Sampling Using Higher Order Langevin Dynamics
von: Mahajan, Jaideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)