Buchumschlag

Graph Signal Inference by Learning Narrowband Spectral Kernels

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kar, Osman Furkan, Turhan, Gülce, Vural, Elif
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Locally Stationary Graph Processes
von: Canbolat, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Unified Analysis of Generalization and Sample Complexity for Semi-Supervised Domain Adaptation
von: Vural, Elif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Downlink Channel Covariance Matrix Estimation via Representation Learning with Graph Regularization
von: Zerin, Melih Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstruction of Graph Signals on Complex Manifolds with Kernel Methods
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NAKUL-Med: Spectral-Graph State Space Models with Dynamics Kernels for Medical Signals
von: Patro, Badri N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pruning is Optimal for Learning Sparse Features in High-Dimensions
von: Vural, Nuri Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Kernel Spectral Clustering
von: Winant, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectrally Transformed Kernel Regression
von: Zhai, Runtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Graph Convolutional Neural Network Model for Short-Term Prediction of Turning Movements at Signalized Intersections
von: Palit, Jewel Rana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaKernel: Learning Adaptive Kernel Parameters for Spatiotemporal Graph Neural Networks
von: Zhang, Zhongyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GNN-based Unified Deep Learning
von: Pala, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Anatomy of Quantum Gaussian Process Kernels
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Contrastive Learning via Spectral Graph Alignment
von: Nguyen, Manh
Veröffentlicht: (2025)

Kernel Semi-Implicit Variational Inference
von: Cheng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Truncation Kernels: Noncommutativity in $C^*$-algebraic Kernel Machines
von: Hashimoto, Yuka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UnifiedFL: A Dynamic Unified Learning Framework for Equitable Federation
von: Pala, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The GeometricKernels Package: Heat and Matérn Kernels for Geometric Learning on Manifolds, Meshes, and Graphs
von: Mostowsky, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Recall with Transformers Beyond Orthogonal Embeddings
von: Vural, Nuri Mert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sketch In, Sketch Out: Accelerating both Learning and Inference for Structured Prediction with Kernels
von: Ahmad, Tamim El, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual-Kernel Graph Community Contrastive Learning
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel Ridge Regression Inference
von: Singh, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kernel Learning for Regression via Quantum Annealing Based Spectral Sampling
von: Hasegawa, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Approximate Adaptive Kernel Convolution on Graphs
von: Sim, Jaeyoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simplifying Graph Kernels for Efficient
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Kernel Neural Networks
von: Cosmo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Asymmetric Learning for Spectral Graph Neural Networks
von: Liu, Fangbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Spectral Augmentation
von: Zhang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Time-Varying Graphs from Incomplete Graph Signals
von: Peng, Chuansen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Attributed Graph Learning via Neighborhood-Aware Star Kernels
von: Huang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GLaDiGAtor: Language-Model-Augmented Multi-Relation Graph Learning for Predicting Disease-Gene Associations
von: Kuzucu, Osman Onur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Network Inference from Graph-Stationary Signals with Hidden Nodes
von: Buciulea, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Kernel Approach for Semi-implicit Variational Inference
von: Yu, Longlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametrically Efficient Inference for Kernel Measures of Noise Heterogeneity
von: Wornbard, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Phase Encoding for Quantum Kernel Methods
von: Gómez, Pablo Herrero, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Efficient Real Time DDoS Detection Model Using Machine Learning Algorithms
von: Suvra, Debashis Kar
Veröffentlicht: (2025)

AS-GCL: Asymmetric Spectral Augmentation on Graph Contrastive Learning
von: Liu, Ruyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Machine Learning on Graphs with Nonlinear Spectral Filters
von: Lin, Ya-Wei Eileen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Hierarchical Graph Alignment Kernels
von: Tang, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Overview of Causal Inference using Kernel Embeddings
von: Sejdinovic, Dino
Veröffentlicht: (2024)

Shape-aware Graph Spectral Learning
von: Xu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)