Learning Is a Kan Extension
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autores principales: | Pugh, Matthew, Grundy, Jo, Cirstea, Corina, Harris, Nick |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Using Enriched Category Theory to Construct the Nearest Neighbour Classification Algorithm
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2023)
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2023)
Presenting Neural Networks via Coherent Functors
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2026)
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2026)
Generalized Gradient Descent is a Hypergraph Functor
por: Hanks, Tyler, et al.
Publicado: (2024)
por: Hanks, Tyler, et al.
Publicado: (2024)
Reinforcement Learning in Categorical Cybernetics
por: Hedges, Jules, et al.
Publicado: (2024)
por: Hedges, Jules, et al.
Publicado: (2024)
Weaves, Wires, and Morphisms: Formalizing and Implementing the Algebra of Deep Learning
por: Abbott, Vincent, et al.
Publicado: (2026)
por: Abbott, Vincent, et al.
Publicado: (2026)
Homotopical Dold-Kan Correspondences
por: Hubert, Léo
Publicado: (2025)
por: Hubert, Léo
Publicado: (2025)
Model Category Structure on Simplicial Algebras via Dold-Kan Correspondence
por: Faridian, Hossein
Publicado: (2024)
por: Faridian, Hossein
Publicado: (2024)
Recursive Reward Aggregation
por: Tang, Yuting, et al.
Publicado: (2025)
por: Tang, Yuting, et al.
Publicado: (2025)
Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories
por: Cornish, Rob
Publicado: (2024)
por: Cornish, Rob
Publicado: (2024)
Learners' Languages
por: Spivak, David I.
Publicado: (2021)
por: Spivak, David I.
Publicado: (2021)
The Theory behind UMAP?
por: Wegmann, David
Publicado: (2026)
por: Wegmann, David
Publicado: (2026)
The Topos of Transformer Networks
por: Villani, Mattia Jacopo, et al.
Publicado: (2024)
por: Villani, Mattia Jacopo, et al.
Publicado: (2024)
Cubical models of $\infty$-presheaves and the Bousfield-Kan formula
por: Arakawa, Kensuke, et al.
Publicado: (2025)
por: Arakawa, Kensuke, et al.
Publicado: (2025)
Towards a Categorical Foundation of Deep Learning: A Survey
por: Crescenzi, Francesco Riccardo
Publicado: (2024)
por: Crescenzi, Francesco Riccardo
Publicado: (2024)
Free fibrations, lax colimits and Kan extensions for $(\infty,2)$-categories
por: Abellán, Fernando, et al.
Publicado: (2026)
por: Abellán, Fernando, et al.
Publicado: (2026)
Fundamental Components of Deep Learning: A category-theoretic approach
por: Gavranović, Bruno
Publicado: (2024)
por: Gavranović, Bruno
Publicado: (2024)
Kan Approximations of the Persistent Homology Transform
por: Arya, Shreya, et al.
Publicado: (2025)
por: Arya, Shreya, et al.
Publicado: (2025)
Identifiable Equivariant Networks are Layerwise Equivariant
por: Shahverdi, Vahid, et al.
Publicado: (2026)
por: Shahverdi, Vahid, et al.
Publicado: (2026)
Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics
por: Zhang, Yivan, et al.
Publicado: (2023)
por: Zhang, Yivan, et al.
Publicado: (2023)
Accelerating Machine Learning Systems via Category Theory: Applications to Spherical Attention for Gene Regulatory Networks
por: Abbott, Vincent, et al.
Publicado: (2025)
por: Abbott, Vincent, et al.
Publicado: (2025)
Monoidal Envelopes of Families of $\infty$-Operads and $\infty$-Operadic Kan Extensions
por: Arakawa, Kensuke
Publicado: (2023)
por: Arakawa, Kensuke
Publicado: (2023)
DiagrammaticLearning: A Graphical Language for Compositional Training Regimes
por: Lary, Mason, et al.
Publicado: (2025)
por: Lary, Mason, et al.
Publicado: (2025)
Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks
por: Pearce-Crump, Edward
Publicado: (2023)
por: Pearce-Crump, Edward
Publicado: (2023)
The Gauss-Markov Adjunction Provides Categorical Semantics of Residuals in Supervised Learning
por: Kamiura, Moto
Publicado: (2025)
por: Kamiura, Moto
Publicado: (2025)
Gaussian Sheaf Neural Networks
por: Ribeiro, André, et al.
Publicado: (2026)
por: Ribeiro, André, et al.
Publicado: (2026)
Towards structure-preserving quantum encodings
por: Parzygnat, Arthur J., et al.
Publicado: (2024)
por: Parzygnat, Arthur J., et al.
Publicado: (2024)
Typing Tensor Calculus in 2-Categories (I)
por: Ahmadi, Fatimah Rita
Publicado: (2019)
por: Ahmadi, Fatimah Rita
Publicado: (2019)
A variant of a Dwyer-Kan theorem for model categories
por: Chorny, Boris, et al.
Publicado: (2018)
por: Chorny, Boris, et al.
Publicado: (2018)
Reduce, Reuse, Recycle: Categories for Compositional Reinforcement Learning
por: Bakirtzis, Georgios, et al.
Publicado: (2024)
por: Bakirtzis, Georgios, et al.
Publicado: (2024)
Categorical and geometric methods in statistical, manifold, and machine learning
por: Lê, Hông Vân, et al.
Publicado: (2025)
por: Lê, Hông Vân, et al.
Publicado: (2025)
Position: Categorical Deep Learning is an Algebraic Theory of All Architectures
por: Gavranović, Bruno, et al.
Publicado: (2024)
por: Gavranović, Bruno, et al.
Publicado: (2024)
When is the partial map classifier a Sierpiński cone?
por: Pugh, Leoni, et al.
Publicado: (2025)
por: Pugh, Leoni, et al.
Publicado: (2025)
The Relativity of Causal Knowledge
por: D'Acunto, Gabriele, et al.
Publicado: (2025)
por: D'Acunto, Gabriele, et al.
Publicado: (2025)
Canonical Extensions of Quantale-Enriched Categories
por: Kurz, Alexander, et al.
Publicado: (2026)
por: Kurz, Alexander, et al.
Publicado: (2026)
Universal Extensions and Ext-Orthogonal Complements of Torsion Classes
por: Rundsveen, Endre S.
Publicado: (2024)
por: Rundsveen, Endre S.
Publicado: (2024)
Language Modeling with Reduced Densities
por: Bradley, Tai-Danae, et al.
Publicado: (2020)
por: Bradley, Tai-Danae, et al.
Publicado: (2020)
On Meta-Prompting
por: de Wynter, Adrian, et al.
Publicado: (2023)
por: de Wynter, Adrian, et al.
Publicado: (2023)
Functorial Neural Architectures from Higher Inductive Types
por: Sargsyan, Karen
Publicado: (2026)
por: Sargsyan, Karen
Publicado: (2026)
A Category-theoretical Meta-analysis of Definitions of Disentanglement
por: Zhang, Yivan, et al.
Publicado: (2023)
por: Zhang, Yivan, et al.
Publicado: (2023)
Envelopes and the bar complex
por: Hogancamp, Matthew
Publicado: (2024)
por: Hogancamp, Matthew
Publicado: (2024)
Ejemplares similares
-
Using Enriched Category Theory to Construct the Nearest Neighbour Classification Algorithm
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2023) -
Presenting Neural Networks via Coherent Functors
por: Pugh, Matthew, et al.
Publicado: (2026) -
Generalized Gradient Descent is a Hypergraph Functor
por: Hanks, Tyler, et al.
Publicado: (2024) -
Reinforcement Learning in Categorical Cybernetics
por: Hedges, Jules, et al.
Publicado: (2024) -
Weaves, Wires, and Morphisms: Formalizing and Implementing the Algebra of Deep Learning
por: Abbott, Vincent, et al.
Publicado: (2026)