How Do LLMs Perform Two-Hop Reasoning in Context?
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Guo, Tianyu, Zhu, Hanlin, Zhang, Ruiqi, Jiao, Jiantao, Mei, Song, Jordan, Michael I., Russell, Stuart |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Generalization or Hallucination? Understanding Out-of-Context Reasoning in Transformers
par: Huang, Yixiao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yixiao, et autres
Publié: (2025)
GSM-Agent: Understanding Agentic Reasoning Using Controllable Environments
par: Zhu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Hanlin, et autres
Publié: (2025)
Iterative Data Smoothing: Mitigating Reward Overfitting and Overoptimization in RLHF
par: Zhu, Banghua, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Banghua, et autres
Publié: (2024)
IDA-Bench: Evaluating LLMs on Interactive Guided Data Analysis
par: Li, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning
par: Su, DiJia, et autres
Publié: (2025)
par: Su, DiJia, et autres
Publié: (2025)
Lessons from Studying Two-Hop Latent Reasoning
par: Balesni, Mikita, et autres
Publié: (2024)
par: Balesni, Mikita, et autres
Publié: (2024)
GSM-Infinite: How Do Your LLMs Behave over Infinitely Increasing Context Length and Reasoning Complexity?
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2025)
From Query to Logic: Ontology-Driven Multi-Hop Reasoning in LLMs
par: Bian, Haonan, et autres
Publié: (2025)
par: Bian, Haonan, et autres
Publié: (2025)
Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation
par: Wu, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
How Likely Do LLMs with CoT Mimic Human Reasoning?
par: Bao, Guangsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Bao, Guangsheng, et autres
Publié: (2024)
How Do Answer Tokens Read Reasoning Traces? Self-Reading Patterns in Thinking LLMs for Quantitative Reasoning
par: Chen, Haoyang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Haoyang, et autres
Publié: (2026)
How Do LLMs Use Their Depth?
par: Gupta, Akshat, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Akshat, et autres
Publié: (2025)
Towards a Theoretical Understanding of the 'Reversal Curse' via Training Dynamics
par: Zhu, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
Reasoning Court: Combining Reasoning, Action, and Judgment for Multi-Hop Reasoning
par: Wu, Jingtian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Jingtian, et autres
Publié: (2025)
Under the Shadow of Babel: How Language Shapes Reasoning in LLMs
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Chenxi, et autres
Publié: (2025)
What External Knowledge is Preferred by LLMs? Characterizing and Exploring Chain of Evidence in Imperfect Context for Multi-Hop QA
par: Chang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2024)
Is Depth All You Need? An Exploration of Iterative Reasoning in LLMs
par: Wu, Zongqian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Zongqian, et autres
Publié: (2025)
Hop, Skip, and Overthink: Diagnosing Why Reasoning Models Fumble during Multi-Hop Analysis
par: Yadav, Anushka, et autres
Publié: (2025)
par: Yadav, Anushka, et autres
Publié: (2025)
How Well Do LLMs Understand Tunisian Arabic?
par: Mahdi, Mohamed
Publié: (2025)
par: Mahdi, Mohamed
Publié: (2025)
Principled Reinforcement Learning with Human Feedback from Pairwise or $K$-wise Comparisons
par: Zhu, Banghua, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Banghua, et autres
Publié: (2023)
Multi-Hop Reasoning for Question Answering with Hyperbolic Representations
par: Welz, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Welz, Simon, et autres
Publié: (2025)
LLMs for Relational Reasoning: How Far are We?
par: Li, Zhiming, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhiming, et autres
Publié: (2024)
How Do Latent Reasoning Methods Perform Under Weak and Strong Supervision?
par: Cui, Yingqian, et autres
Publié: (2026)
par: Cui, Yingqian, et autres
Publié: (2026)
Do LLMs Really Think Step-by-step In Implicit Reasoning?
par: Yu, Yijiong
Publié: (2024)
par: Yu, Yijiong
Publié: (2024)
CURIE: Evaluating LLMs On Multitask Scientific Long Context Understanding and Reasoning
par: Cui, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Hao, et autres
Publié: (2025)
Contextual Drag: How Errors in the Context Affect LLM Reasoning
par: Cheng, Yun, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Yun, et autres
Publié: (2026)
Reasoning about Uncertainty: Do Reasoning Models Know When They Don't Know?
par: Mei, Zhiting, et autres
Publié: (2025)
par: Mei, Zhiting, et autres
Publié: (2025)
HopChain: Multi-Hop Data Synthesis for Generalizable Vision-Language Reasoning
par: Wang, Shenzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Shenzhi, et autres
Publié: (2026)
ToxiLab: How Well Do Open-Source LLMs Generate Synthetic Toxicity Data?
par: Hui, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hui, Zheng, et autres
Publié: (2024)
Avoiding Catastrophe in Online Learning by Asking for Help
par: Plaut, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Plaut, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
How Reliable are LLMs for Reasoning on the Re-ranking task?
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2025)
par: Islam, Nafis Tanveer, et autres
Publié: (2025)
KG-Reasoner: A Reinforced Model for End-to-End Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Shuai, et autres
Publié: (2026)
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack
par: Kuratov, Yuri, et autres
Publié: (2024)
par: Kuratov, Yuri, et autres
Publié: (2024)
RELOOP: Recursive Retrieval with Multi-Hop Reasoner and Planners for Heterogeneous QA
par: Yang, Ruiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Ruiyi, et autres
Publié: (2025)
Do LLMs Exhibit Human-Like Reasoning? Evaluating Theory of Mind in LLMs for Open-Ended Responses
par: Amirizaniani, Maryam, et autres
Publié: (2024)
par: Amirizaniani, Maryam, et autres
Publié: (2024)
Do Cognitively Interpretable Reasoning Traces Improve LLM Performance?
par: Bhambri, Siddhant, et autres
Publié: (2025)
par: Bhambri, Siddhant, et autres
Publié: (2025)
What are the Essential Factors in Crafting Effective Long Context Multi-Hop Instruction Datasets? Insights and Best Practices
par: Chen, Zhi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhi, et autres
Publié: (2024)
CreDes: Causal Reasoning Enhancement and Dual-End Searching for Solving Long-Range Reasoning Problems using LLMs
par: Wang, Kangsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Kangsheng, et autres
Publié: (2024)
A Tale of Two Structures: Do LLMs Capture the Fractal Complexity of Language?
par: Alabdulmohsin, Ibrahim, et autres
Publié: (2025)
par: Alabdulmohsin, Ibrahim, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the Sensitivity of LLMs to Prior Context
par: Hankache, Robert, et autres
Publié: (2025)
par: Hankache, Robert, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Generalization or Hallucination? Understanding Out-of-Context Reasoning in Transformers
par: Huang, Yixiao, et autres
Publié: (2025) -
GSM-Agent: Understanding Agentic Reasoning Using Controllable Environments
par: Zhu, Hanlin, et autres
Publié: (2025) -
Iterative Data Smoothing: Mitigating Reward Overfitting and Overoptimization in RLHF
par: Zhu, Banghua, et autres
Publié: (2024) -
IDA-Bench: Evaluating LLMs on Interactive Guided Data Analysis
par: Li, Hanyu, et autres
Publié: (2025) -
Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning
par: Su, DiJia, et autres
Publié: (2025)