Rectified Lagrangian for Out-of-Distribution Detection in Modern Hopfield Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Moriai, Ryo, Inoue, Nakamasa, Tanaka, Masayuki, Kawakami, Rei, Ikehata, Satoshi, Sato, Ikuro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ELP-Adapters: Parameter Efficient Adapter Tuning for Various Speech Processing Tasks
von: Inoue, Nakamasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Inoue, Nakamasa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Role of Hidden States of Modern Hopfield Network in Transformer
von: Masumura, Tsubasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masumura, Tsubasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Masked Gated Linear Unit
von: Tajima, Yukito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tajima, Yukito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Point Positional Insertion Tuning for Small Object Detection
von: Goto, Kanoko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goto, Kanoko, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Modern Hopfield Models
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uniform Memory Retrieval with Larger Capacity for Modern Hopfield Models
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GUMBEL-NERF: Representing Unseen Objects as Part-Compositional Neural Radiance Fields
von: Sekikawa, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sekikawa, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What-Where Transformer: A Slot-Centric Visual Backbone for Concurrent Representation and Localization
von: Yoshihashi, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoshihashi, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teacher-Guided Routing for Sparse Vision Mixture-of-Experts
von: Kada, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kada, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometry-Aware Attention Guidance for Diffusion Models via Modern Hopfield Dynamics
von: Kim, Kwanyoung
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Kwanyoung
Veröffentlicht: (2026)
On Computational Limits of Modern Hopfield Models: A Fine-Grained Complexity Analysis
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BiSHop: Bi-Directional Cellular Learning for Tabular Data with Generalized Sparse Modern Hopfield Model
von: Xu, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out-of-Distribution Detection using Counterfactual Distance
von: Stoica, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stoica, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Trust Intervals for Out of Distribution Detection
von: Singh, Gagandeep, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Singh, Gagandeep, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Modern Hopfield Networks Require Chain-of-Thought to Solve $\mathsf{NC}^1$-Hard Problems
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DEEDEE: Fast and Scalable Out-of-Distribution Dynamics Detection
von: Aljaafari, Tala, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aljaafari, Tala, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision Hopfield Memory Networks
von: Wang, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
von: Fan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Fan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Feature Bank Enhancement for Distance-based Out-of-Distribution Detection
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SGOOD: Substructure-enhanced Graph-Level Out-of-Distribution Detection
von: Ding, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ding, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating Overconfidence in Out-of-Distribution Detection by Capturing Extreme Activations
von: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Taming False Positives in Out-of-Distribution Detection with Human Feedback
von: Vishwakarma, Harit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vishwakarma, Harit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GOODAT: Towards Test-time Graph Out-of-Distribution Detection
von: Wang, Luzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Luzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConjNorm: Tractable Density Estimation for Out-of-Distribution Detection
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out-of-Distribution Detection with a Single Unconditional Diffusion Model
von: Heng, Alvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heng, Alvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Out-of-Distribution Detection for Reinforcement Learning: Advancing Methods for Evaluation and Detection
von: Nasvytis, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nasvytis, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fix Initial Codes and Iteratively Refine Textual Directions Toward Safe Multi-Turn Code Correction
von: Tanaka, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tanaka, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Scoring and Thresholding with Human Feedback for Robust Out-of-Distribution Detection
von: Yamada, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yamada, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Adversarial Evasion and Out-of-Distribution Detection for UAV Cyber-Attacks
von: Panda, Deepak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panda, Deepak Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Layer Confidence Scoring for Detection of Out-of-Distribution Samples, Adversarial Attacks, and In-Distribution Misclassifications
von: Capelli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Capelli, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forward-Forward Learning achieves Highly Selective Latent Representations for Out-of-Distribution Detection in Fully Spiking Neural Networks
von: Terres-Escudero, Erik B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Terres-Escudero, Erik B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight Hopfield Neural Networks for Bioacoustic Detection and Call Monitoring of Captive Primates
von: Lomas, Wendy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lomas, Wendy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning in Modern Hopfield Networks with an Application to Diffusion Models
von: Takeda, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Takeda, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pseudo-label Induced Subspace Representation Learning for Robust Out-of-Distribution Detection
von: Azad, Tarhib Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azad, Tarhib Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perturb-and-Compare Approach for Detecting Out-of-Distribution Samples in Constrained Access Environments
von: Lee, Heeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Heeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Combine and Conquer: A Meta-Analysis on Data Shift and Out-of-Distribution Detection
von: Dadalto, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dadalto, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Explore: Policy-Guided Outlier Synthesis for Graph Out-of-Distribution Detection
von: Sun, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Dual-Weighting Framework for Federated Learning via Out-of-Distribution Detection
von: Ling, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ling, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
von: Aaronson, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aaronson, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Hopfield Networks: Energy-Based Node Classification with Associative Memory
von: Rao, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rao, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
ELP-Adapters: Parameter Efficient Adapter Tuning for Various Speech Processing Tasks
von: Inoue, Nakamasa, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Role of Hidden States of Modern Hopfield Network in Transformer
von: Masumura, Tsubasa, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Masked Gated Linear Unit
von: Tajima, Yukito, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Point Positional Insertion Tuning for Small Object Detection
von: Goto, Kanoko, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Nonparametric Modern Hopfield Models
von: Hu, Jerry Yao-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)