Buchumschlag

Learning Bayesian Game Families, with Application to Mechanism Design

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gatchel, Madelyn, Wellman, Michael P.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Science and Game Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning Parameterized Families of Games
von: Gatchel, Madelyn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Computing Perfect Bayesian Equilibria, with Application to Empirical Game-Theoretic Analysis
von: Konicki, Christine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Meta-Game Evaluation Framework for Deep Multiagent Reinforcement Learning
von: Li, Zun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Game-Theoretic Analysis: A Survey
von: Wellman, Michael P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Recommender Mechanisms for Bayesian Stochastic Games
von: Guresti, Bengisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Information Design with Heterogeneous Beliefs in Bayesian Congestion Games
von: Hu, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Convergence of Learning Algorithms in Bayesian Auction Games
von: Bichler, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Policy Abstraction and Nash Refinement in Tree-Exploiting PSRO
von: Konicki, Christine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Mechanism Design for Blockchain Transaction Fee Allocation
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-group Bayesian Games
von: Yuan, Hongxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing Optimal Mechanisms to Locate Facilities with Insufficient Capacity for Bayesian Agents
von: Auricchio, Gennaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design and Characterization of Strategy-Proof Mechanisms for Two-Facility Game on a Line
von: Lu, Pinyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game Theory Meets Statistical Mechanics in Deep Learning Design
von: Bouchaffra, Djamel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Byzantine Robust Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning as a Bayesian Game
von: Li, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Strong Equilibria in Bayesian Games with Bounded Group Size
von: Han, Qishen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alliance Mechanisms in General Lotto Games
von: Shah, Vade, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Other Players with Bayesian Beliefs for Games with Incomplete Information
von: Zhang, Zuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Learning in Episodic Zero-Sum Games
von: Yueh, Chang-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computing Optimal Equilibria and Mechanisms via Learning in Zero-Sum Extensive-Form Games
von: Zhang, Brian Hu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transforming Strategic Games into Biform Games: Applications in Allocation Mechanisms and Green Technology Investment
von: Shuwen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performative Prediction on Games and Mechanism Design
von: Góis, António, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-weighted Reachability Games and Their Application to Permissiveness
von: Brihaye, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning in Bayesian Stackelberg Games With Unknown Follower's Types
von: Bollini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Honeypot Allocation in Multi-Attacker Networks via Bayesian Stackelberg Games
von: Park, Dongyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vector Cost Bimatrix Games with Applications to Autonomous Racing
von: Toaz, Benjamin R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Robustness to $k$-wise Independence of Optimal Bayesian Mechanisms
von: Gravin, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Portfolio-Based Incentive Mechanism Design for Cross-Device Federated Learning
von: Yang, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Designing Inferable Signaling Schemes for Bayesian Persuasion
von: Probine, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Learning Effective in Dynamic Strategic Interactions? Evidence from Stackelberg Games
von: Albert, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Design of Affine Maximizer Mechanisms in Dynamic Settings
von: Curry, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Recommend in Unknown Games
von: Alanqary, Arwa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning in Games with Progressive Hiding
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Playing with Peaks: A Game-Theoretic Comparison of Electricity Pricing Mechanisms
von: Shah, Vade, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonbossy Mechanisms: Mechanism Design Robust to Secondary Goals
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Escape Sensing Games: Detection-vs-Evasion in Security Applications
von: Boehmer, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanism Design with Outliers and Predictions
von: Deligkas, Argyrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contracting with a Mechanism Designer
von: Bai, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Mechanism Design with Predictions
von: Balkanski, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mechanism Design for Exchange Markets
von: Zheng, Yusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanism Design with Delegated Bidding
von: Aggarwal, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2024)