Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Sorokin, Aleksei G |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2502.14256 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Algorithms and Scientific Software for Quasi-Monte Carlo, Fast Gaussian Process Regression, and Scientific Machine Learning
von: Sorokin, Aleksei G.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokin, Aleksei G.
Veröffentlicht: (2025)
PyPartMC: A Pythonic interface to a particle-resolved, Monte Carlo aerosol simulation framework
von: D'Aquino, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: D'Aquino, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PyINLA: Fast Bayesian Inference for Latent Gaussian Models in Python
von: Fattah, Esmail Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fattah, Esmail Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Development of a Python-Based Software for Calculating the Jones Polynomial: Insights into the Behavior of Polymers and Biopolymers
von: Musfeldt, Caleb
Veröffentlicht: (2024)
von: Musfeldt, Caleb
Veröffentlicht: (2024)
evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
von: Matthe, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)
von: Matthe, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)
QUBOLite: A lightweigth Python toolkit for QUBO
von: Mücke, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mücke, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quasi-Monte Carlo Methods: What, Why, and How?
von: Hickernell, Fred J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hickernell, Fred J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AsaPy: A Python Library for Aerospace Simulation Analysis
von: Dantas, Joao P. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dantas, Joao P. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
PyTracer: Automatically profiling numerical instabilities in Python
von: Chatelain, Yohan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chatelain, Yohan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Self-Scaled Broyden Family of Quasi-Newton Methods in JAX
von: Bioli, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bioli, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Bayesian Multilevel Quasi-Monte Carlo
von: Sorokin, Aleksei G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokin, Aleksei G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimization of Nonlinear Energies in Python Using FEM and Automatic Differentiation Tools
von: Béreš, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Béreš, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward a comprehensive simulation framework for hypergraphs: a Python-base approach
von: Nguyen, Quoc Chuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quoc Chuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monte Carlo Analysis of Boid Simulations with Obstacles: A Physics-Based Perspective
von: Nguyen, Quoc Chuong
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quoc Chuong
Veröffentlicht: (2024)
GlycoPy: A CasADi-based Python Framework for Hierarchical Modeling, Optimization, and Control of Bioprocesses
von: Ma, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A FAIR File Format for Mathematical Software
von: Della Vecchia, Antony, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Della Vecchia, Antony, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NUBO: A Transparent Python Package for Bayesian Optimization
von: Diessner, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Diessner, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predefined Software Environment Runtimes As A Measure For Reproducibility
von: Kaushik, Aaruni
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaushik, Aaruni
Veröffentlicht: (2024)
CDOpt: A Python Package for a Class of Riemannian Optimization
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
pyGinkgo: A Sparse Linear Algebra Operator Framework for Python
von: Tuteja, Keshvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tuteja, Keshvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IntLevPy: A Python library to classify and model intermittent and Lévy processes
von: Bhandari, Shailendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhandari, Shailendra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Computation of Collatz Sequence Stopping Times: A Novel Algorithmic Approach
von: Getachew, Eyob Solomon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Getachew, Eyob Solomon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EarlyStopping: Implicit Regularization for Iterative Learning Procedures in Python
von: Ziebell, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ziebell, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Batched BLAS/LAPACK Kernels on GPUs for Parallel Solutions of Block Tridiagonal Systems
von: Jin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Iterative Solvers Using High-Precision Arithmetic with Quasi Multi-Word Algorithms
von: Mukunoki, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukunoki, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis
von: Ramos-Carreño, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ramos-Carreño, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Revealing Floating-Point Accumulation Orders in Software/Hardware Implementations
von: Xie, Peichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Peichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Awkward World of Python and C++
von: Goyal, Manasvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Goyal, Manasvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
cmaes: A Simple yet Practical Python Library for CMA-ES
von: Nomura, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nomura, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel SIMD-Optimized Implementation for Fast and Memory-Efficient Trigonometric Computation
von: Goyal, Nikhil Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goyal, Nikhil Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
trainsum -- A Python package for quantics tensor trains
von: Haubenwallner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haubenwallner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
tvopt: A Python Framework for Time-Varying Optimization
von: Bastianello, Nicola
Veröffentlicht: (2020)
von: Bastianello, Nicola
Veröffentlicht: (2020)
hyppo: A Multivariate Hypothesis Testing Python Package
von: Panda, Sambit, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Panda, Sambit, et al.
Veröffentlicht: (2019)
MissMecha: An All-in-One Python Package for Studying Missing Data Mechanisms
von: Zhou, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PyIT2FLS: A New Python Toolkit for Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems
von: Haghrah, Amir Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Haghrah, Amir Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2019)
TorchDA: A Python package for performing data assimilation with deep learning forward and transformation functions
von: Cheng, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Odd but Error-Free FastTwoSum: More General Conditions for FastTwoSum as an Error-Free Transformation for Faithful Rounding Modes
von: Park, Sehyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Sehyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Symbolic Computing Perspective on Software Systems
von: Norman, Arthur C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Norman, Arthur C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
BioNetFlux: A Python Framework for Reaction--Diffusion--Chemotaxis Simulations on One-Dimensional Network Geometries
von: Bertoluzza, Silvia
Veröffentlicht: (2026)
von: Bertoluzza, Silvia
Veröffentlicht: (2026)
A Fully Adaptive Radau Method for the Efficient Solution of Stiff Ordinary Differential Equations at Low Tolerances
von: Ekanathan, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ekanathan, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Algorithms and Scientific Software for Quasi-Monte Carlo, Fast Gaussian Process Regression, and Scientific Machine Learning
von: Sorokin, Aleksei G.
Veröffentlicht: (2025) -
PyPartMC: A Pythonic interface to a particle-resolved, Monte Carlo aerosol simulation framework
von: D'Aquino, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
PyINLA: Fast Bayesian Inference for Latent Gaussian Models in Python
von: Fattah, Esmail Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Development of a Python-Based Software for Calculating the Jones Polynomial: Insights into the Behavior of Polymers and Biopolymers
von: Musfeldt, Caleb
Veröffentlicht: (2024) -
evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
von: Matthe, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)