:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Martinez-Lopez, Fernando, Chen, Juntao, Lu, Yingdong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2502.14264
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stackelberg Coupling of Online Representation Learning and Reinforcement Learning
von: Martinez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Reinforcement Learning via Communicative World Models
von: Martinez-Lopez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning for Discrete Optimal Transport with Large Population under Incomplete Information
von: Kaur, Navpreet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Imitation Learning of Correlated Policies in Stackelberg Games
von: Wang, Kuang-Da, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Macroeconomic Policies through Dynamic Stackelberg Mean-Field Games
von: Mi, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPRIG: Improving Large Language Model Performance by System Prompt Optimization
von: Zhang, Lechen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Empowered Agentic MAC Protocols: A Dynamic Stackelberg Game Approach
von: Tan, Renxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning in Repeated Multi-Objective Stackelberg Games with Payoff Manipulation
von: Srisawad, Phurinut, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Stackelberg Speaker: Optimizing Persuasive Communication in Social Deduction Games
von: Zheng, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Solutions for Multi-Defender Stackelberg Security Games
von: Mutzari, Dolev, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Toward a Dynamic Stackelberg Game-Theoretic Framework for Agentic AI Defense Against LLM Jailbreaking
von: Han, Zhengye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reward Shaping for Inference-Time Alignment: A Stackelberg Game Perspective
von: Wang, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentiable Bilevel Programming for Stackelberg Congestion Games
von: Li, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks
von: Samanta, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bandits with Preference Feedback: A Stackelberg Game Perspective
von: Pásztor, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Follower Agnostic Methods for Stackelberg Games
von: Maheshwari, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models
von: Liao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Intelligent Disobedience Game: Formulating Disobedience in Stackelberg Games and Markov Decision Processes
von: Hornig, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Stackelberg Games: Conjectural Reasoning Equilibria and Their Applications to Spearphishing
von: Zhu, Quanyan
Veröffentlicht: (2025)

Stackelberg Learning from Human Feedback: Preference Optimization as a Sequential Game
von: Pásztor, Barna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Prompt Pricing based on Combinatorial Multi-Armed Bandit and Hierarchical Stackelberg Game
von: Li, Meiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alignment Faking - the Train -> Deploy Asymmetry: Through a Game-Theoretic Lens with Bayesian-Stackelberg Equilibria
von: Garg, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incentive-Aware AI Safety via Strategic Resource Allocation: A Stackelberg Security Games Perspective
von: Kim, Cheol Woo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SIRI: Self-Internalizing Reinforcement Learning with Intrinsic Skills for LLM Agent Training
von: He, Zhongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Inverse Reinforcement Learning
von: Ren, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Stackelberg Game and Diffusion-based Auction for Two-tier Agentic AI Task Offloading in Internet of Agents
von: Zhong, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICRL: Learning to Internalize Self-Critique with Reinforcement Learning
von: Lin, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiagent Reinforcement Learning for Liquidity Games
von: Vidler, Alicia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safe Reinforcement Learning using Finite-Horizon Gradient-based Estimation
von: Dai, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who Plays First? Optimizing the Order of Play in Stackelberg Games with Many Robots
von: Hu, Haimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Should a Leader Act Suboptimally? The Role of Inferability in Repeated Stackelberg Games
von: Karabag, Mustafa O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evo-MARL: Co-Evolutionary Multi-Agent Reinforcement Learning for Internalized Safety
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lyapunov Stability-Aware Stackelberg Game for Low-Altitude Economy: A Control-Oriented Pruning-Based DRL Approach
von: Zhong, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Riemannian Manifold Learning for Stackelberg Games with Neural Flow Representations
von: Liu, Larkin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Stackelberg Strategies in State-based Potential Games for Autonomous Decentralized Learning Manufacturing Systems
von: Yuwono, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncoupled Learning of Differential Stackelberg Equilibria with Commitments
von: Loftin, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Rationality in the Reasoning Process of Language Models through Self-playing Game
von: Wang, Pinzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Internalizing Meta-Experience into Memory for Guided Reinforcement Learning in Large Language Models
von: Huang, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Active Perception via Self-Evolving Preference Optimization for GUI Grounding
von: Wang, Wanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical End-to-End Autonomous Driving: Integrating BEV Perception with Deep Reinforcement Learning
von: Lu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)