Anderson Accelerated Operator Splitting Methods for Convex-nonconvex Regularized Problems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Heng, Qiang, Liu, Xiaoqian, Chi, Eric C. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
S-D-RSM: Stochastic Distributed Regularized Splitting Method for Large-Scale Convex Optimization Problems
par: Wang, Maoran, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Maoran, et autres
Publié: (2025)
Accelerated Gradient Methods Through Variable and Operator Splitting
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025)
Accelerated Primal-Dual Proximal Gradient Splitting Methods for Convex-Concave Saddle-Point Problems
par: Luo, Hao
Publié: (2024)
par: Luo, Hao
Publié: (2024)
Accelerated Mirror Descent Method through Variable and Operator Splitting
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2026)
Operator Splitting for Convex Constrained Markov Decision Processes
par: Grontas, Panagiotis D., et autres
Publié: (2024)
par: Grontas, Panagiotis D., et autres
Publié: (2024)
A Unified Primal-Dual Recipe for Accelerating Three-Operator Splitting Methods
par: Sadiev, Abdurakhmon, et autres
Publié: (2026)
par: Sadiev, Abdurakhmon, et autres
Publié: (2026)
Anderson Acceleration for Linearly Converging SQP-Type Methods
par: Frey, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
par: Frey, Jonathan, et autres
Publié: (2026)
Operator Splitting with Hamilton-Jacobi-based Proximals
par: Di, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
par: Di, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
Operator Splitting for Learning to Predict Equilibria in Convex Games
par: McKenzie, Daniel, et autres
Publié: (2021)
par: McKenzie, Daniel, et autres
Publié: (2021)
Regularized Operator Extrapolation Method For Stochastic Bilevel Variational Inequality Problems
par: Khalafi, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Khalafi, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
A Monte Carlo Approach for Nonsmooth Convex Optimization via Proximal Splitting Algorithms
par: Di, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Di, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
A Nesterov-Accelerated Primal-Dual Splitting Algorithm for Convex Nonsmooth Optimization
par: Condat, Laurent, et autres
Publié: (2026)
par: Condat, Laurent, et autres
Publié: (2026)
The Geometry of Monotone Operator Splitting Methods
par: Combettes, Patrick L.
Publié: (2023)
par: Combettes, Patrick L.
Publié: (2023)
An Operator Splitting Method for Large-Scale CVaR-Constrained Quadratic Programs
par: Luxenberg, Eric, et autres
Publié: (2025)
par: Luxenberg, Eric, et autres
Publié: (2025)
Accelerated Backward Forward Method for Convex Optimization
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Accelerated Gradient Method for Smooth Convex Optimization
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Accelerated Gradient Descent Methods for Convex Optimization
par: Xu, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
Optimal and parameter-free gradient minimization methods for convex and nonconvex optimization
par: Lan, Guanghui, et autres
Publié: (2023)
par: Lan, Guanghui, et autres
Publié: (2023)
Interwoven SDP in Primal-Dual Proximal Splitting Methods for Adjustable Robust Convex Optimisation with SOS-Convex Polynomial Constraints
par: Dizon, Neil D., et autres
Publié: (2026)
par: Dizon, Neil D., et autres
Publié: (2026)
Accelerated Distance-adaptive Methods for Hölder Smooth and Convex Optimization
par: Ren, Yijin, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Yijin, et autres
Publié: (2025)
Fair Primal Dual Splitting Method for Image Inverse Problems
par: Qu, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
Damped Proximal Augmented Lagrangian Method for weakly-Convex Problems with Convex Constraints
par: Dahal, Hari, et autres
Publié: (2023)
par: Dahal, Hari, et autres
Publié: (2023)
Reliable Solution to Dynamic Optimization Problems using Integrated Residual Regularized Direct Collocation
par: Nie, Yuanbo, et autres
Publié: (2025)
par: Nie, Yuanbo, et autres
Publié: (2025)
Anderson Acceleration for Distributed Constrained Optimization over Time-varying Networks
par: Liu, Haijuan, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Haijuan, et autres
Publié: (2026)
Anderson Accelerated Feasible Sequential Linear Programming
par: Kiessling, David, et autres
Publié: (2022)
par: Kiessling, David, et autres
Publié: (2022)
Federated Incremental Subgradient Method for Convex Bilevel Optimization Problems
par: Boontawee, Sudkobfa, et autres
Publié: (2026)
par: Boontawee, Sudkobfa, et autres
Publié: (2026)
An Adaptive and Parameter-Free Nesterov's Accelerated Gradient Method for Convex Optimization
par: Suh, Jaewook J., et autres
Publié: (2025)
par: Suh, Jaewook J., et autres
Publié: (2025)
Deterministic and Stochastic Accelerated Gradient Method for Convex Semi-Infinite Optimization
par: Yao, Yao, et autres
Publié: (2023)
par: Yao, Yao, et autres
Publié: (2023)
Inexact and Implementable Accelerated Newton Proximal Extragradient Method for Convex Optimization
par: Huang, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
Distributed Optimization of Clique-Wise Coupled Problems via Three-Operator Splitting
par: Watanabe, Yuto, et autres
Publié: (2023)
par: Watanabe, Yuto, et autres
Publié: (2023)
A Passivity-Based Method for Accelerated Convex Optimisation
par: Cho, Namhoon, et autres
Publié: (2023)
par: Cho, Namhoon, et autres
Publié: (2023)
Extending Douglas-Rachford Splitting for Convex Optimization
par: Nilsson, Max, et autres
Publié: (2025)
par: Nilsson, Max, et autres
Publié: (2025)
Regularized methods via cubic model subspace minimization for nonconvex optimization
par: Bellavia, Stefania, et autres
Publié: (2023)
par: Bellavia, Stefania, et autres
Publié: (2023)
Accelerated Proximal Dogleg Majorization for Sparse Regularized Quadratic Optimization Problem
par: Zhao, Feifei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Feifei, et autres
Publié: (2025)
Anderson Acceleration Without Restart: A Novel Method with $n$-Step Super Quadratic Convergence Rate
par: Ye, Haishan, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Haishan, et autres
Publié: (2024)
Inertial Quadratic Majorization Minimization with Application to Kernel Regularized Learning
par: Heng, Qiang, et autres
Publié: (2025)
par: Heng, Qiang, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Solution Method for Solving Convex Separable Quadratic Optimization Problems
par: Li, Shaoze, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shaoze, et autres
Publié: (2025)
Fixed-Point Delayed Subgradient Methods for Nonsmooth Convex Optimization Problems
par: Pankoon, Ontima, et autres
Publié: (2026)
par: Pankoon, Ontima, et autres
Publié: (2026)
Solving the Optimal Experiment Design Problem with Mixed-Integer Convex Methods
par: Hendrych, Deborah, et autres
Publié: (2023)
par: Hendrych, Deborah, et autres
Publié: (2023)
Accelerated Gradient Methods for Geodesically Convex Optimization: Tractable Algorithms and Convergence Analysis
par: Kim, Jungbin, et autres
Publié: (2022)
par: Kim, Jungbin, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
S-D-RSM: Stochastic Distributed Regularized Splitting Method for Large-Scale Convex Optimization Problems
par: Wang, Maoran, et autres
Publié: (2025) -
Accelerated Gradient Methods Through Variable and Operator Splitting
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025) -
Accelerated Primal-Dual Proximal Gradient Splitting Methods for Convex-Concave Saddle-Point Problems
par: Luo, Hao
Publié: (2024) -
Accelerated Mirror Descent Method through Variable and Operator Splitting
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2026) -
Operator Splitting for Convex Constrained Markov Decision Processes
par: Grontas, Panagiotis D., et autres
Publié: (2024)