Buchumschlag

Towards a Perspectivist Turn in Argument Quality Assessment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Romberg, Julia, Maurer, Maximilian, Wachsmuth, Henning, Lapesa, Gabriella
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Argument Quality Assessment in the Age of Instruction-Following Large Language Models
von: Wachsmuth, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who and What? Using Linguistic Features and Annotator Characteristics to Analyze Annotation Variation
von: Maurer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toeing the Party Line: Election Manifestos as a Key to Understand Political Discourse on Twitter
von: Maurer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Subjective Factors of Argument Strength: Storytelling, Emotions, and Hedging
von: Quensel, Carlotta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-based Rewriting of Inappropriate Argumentation using Reinforcement Learning from Machine Feedback
von: Ziegenbein, Timon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching LLMs Human-Like Editing of Inappropriate Argumentation via Reinforcement Learning
von: Ziegenbein, Timon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Architectural Sweet Spots for Modeling Human Label Variation by the Example of Argument Quality: It's Best to Relate Perspectives!
von: Heinisch, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A School Student Essay Corpus for Analyzing Interactions of Argumentative Structure and Quality
von: Stahl, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ArgInstruct: Specialized Instruction Fine-Tuning for Computational Argumentation
von: Stahl, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArgBench: Benchmarking LLMs on Computational Argumentation Tasks
von: Ajjour, Yamen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Emotion to Expression: Theoretical Foundations and Resources for Fear Speech
von: Shankaran, Vigneshwaran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Modular Taxonomy for Hate Speech Definitions and Its Impact on Zero-Shot LLM Classification Performance
von: Melis, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Dialect from Social Bias via Multitask Learning to Improve Fairness
von: Spliethöver, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tell Me What You Know About Sexism: Expert-LLM Interaction Strategies and Co-Created Definitions for Zero-Shot Sexism Detection
von: Reuver, Myrthe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling the Quality of Dialogical Explanations
von: Alshomary, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P1SCO: Social Dimensions from a Perspectivist Lens
von: Curry, Amanda Cercas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Consensus: Perspectivist Modeling and Evaluation of Annotator Disagreement in NLP
von: Xu, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contextualizing Argument Quality Assessment with Relevant Knowledge
von: Deshpande, Darshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Prompting: Ad-hoc Prompt Composition for Social Bias Detection
von: Spliethöver, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Perspectivist Paradigm Shift: Assumptions and Challenges of Capturing Human Labels
von: Fleisig, Eve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring LLM Prompting Strategies for Joint Essay Scoring and Feedback Generation
von: Stahl, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounded Misunderstandings in Asymmetric Dialogue: A Perspectivist Annotation Scheme for MapTask
von: Li, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argument Quality Assessment with Large Language Models: A Pairwise Bradley-Terry Approach
von: Ocampo, Nicolás Benjamín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CASA: Causality-driven Argument Sufficiency Assessment
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment
von: Favero, Lucile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reassessing Active Learning Adoption in Contemporary NLP: A Community Survey
von: Romberg, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argument Rarity-based Originality Assessment for AI-Assisted Writing
von: Inoshita, Keito, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VISTA: Verification In Sequential Turn-based Assessment
von: Lewis, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Comprehensive Argument Analysis in Education: Dataset, Tasks, and Method
von: Ren, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Holistic Scores: Automatic Trait-Based Quality Scoring of Argumentative Essays
von: Favero, Lucile, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Large Language Models Reliable Argument Quality Annotators?
von: Mirzakhmedova, Nailia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Assessment of the Poverty of the Stimulus Argument for Neural Language Models
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Enthymemes in Argument Maps: Bridging Argument Mining and Logic-based Argumentation
von: Ben-Naim, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Co-Constructive Behavior of Large Language Models in Explanation Dialogues
von: Fichtel, Leandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Debate Evaluation with Argumentation Semantics and Natural Language Argument Graph Networks
von: Ruiz-Dolz, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2022)

"I'd Like to Have an Argument, Please": Argumentative Reasoning in Large Language Models
von: de Wynter, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Single-Event Extraction: Towards Efficient Document-Level Multi-Event Argument Extraction
von: Liu, Wanlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs for Argument Mining: Detection, Extraction, and Relationship Classification of pre-defined Arguments in Online Comments
von: Guida, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VivesDebate-Speech: A Corpus of Spoken Argumentation to Leverage Audio Features for Argument Mining
von: Ruiz-Dolz, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ranking Over Scoring: Towards Reliable and Robust Automated Evaluation of LLM-Generated Medical Explanatory Arguments
von: De la Iglesia, Iker, et al.
Veröffentlicht: (2024)