A Multi-Agent Perspective on Modern Information Retrieval
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nachimovsky, Haya, Tennenholtz, Moshe, Kurland, Oren |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSP: A Simulator For Multi-Agent Ranking Competitions
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust-IR @ SIGIR 2025: The First Workshop on Robust Information Retrieval
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Corpus Knowledge Poisoning Attacks on RAG Using Sparse Attention
von: Dekel, Sagie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dekel, Sagie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Merits of LLM-Based Corpus Enrichment
von: Zur, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zur, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search results diversification in competitive search
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RLRF: Competitive Search Agent Design via Reinforcement Learning from Ranker Feedback
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
White Hat Search Engine Optimization using Large Language Models
von: Bardas, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bardas, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Power of Strategic Corpus Enrichment in Content Creation Games
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Convergence of No-Regret Dynamics in Information Retrieval Games with Proportional Ranking Functions
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rag Performance Prediction for Question Answering
von: Dado, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dado, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Search for Stability: Learning Dynamics of Strategic Publishers with Initial Documents
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Empirical Study of Position Bias in Modern Information Retrieval
von: Zeng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating D-MERIT of Partial-annotation on Information Retrieval
von: Rassin, Royi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rassin, Royi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sponsored Question Answering
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuCLIRBench: A Modern Evaluation Collection for Monolingual, Cross-Language, and Multilingual Information Retrieval
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lawrie, Dawn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ModernVBERT: Towards Smaller Visual Document Retrievers
von: Teiletche, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Teiletche, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fact or Facsimile? Evaluating the Factual Robustness of Modern Retrievers
von: Wu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAGentA: Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation for Attributed Question Answering
von: Besrour, Ines, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Besrour, Ines, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DocMMIR: A Framework for Document Multi-modal Information Retrieval
von: Li, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MultiConIR: Towards multi-condition Information Retrieval
von: Lu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ISMIE: A Framework to Characterize Information Seeking in Modern Information Environments
von: Sun, Shuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Shuoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Future is Agentic: Definitions, Perspectives, and Open Challenges of Multi-Agent Recommender Systems
von: Maragheh, Reza Yousefi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maragheh, Reza Yousefi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAMAS: Self-Adaptive Multi-Agent System with Perspective Aggregation for Misinformation Detection
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Human-Computer Interaction as a basis for assessing Geographic Information Retrieval Systems.
von: Manuel Enrique Puebla Martínez
Veröffentlicht: (2018)
von: Manuel Enrique Puebla Martínez
Veröffentlicht: (2018)
Mixture-of-Experts Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for Multi-Agent LLM-based Recommendation
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Recipe Retrieval with Foundation Models: A Data Augmentation Perspective
von: Song, Fangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Fangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Information Retrieval
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Alignment as Retriever Optimization: An Information Retrieval Perspective
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NER Retriever: Zero-Shot Named Entity Retrieval with Type-Aware Embeddings
von: Shachar, Or, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shachar, Or, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Sourced, Multi-Agent Evidence Retrieval for Fact-Checking
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Behind the Prompt: The Agent-User Problem in Information Retrieval
von: Zerhoudi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zerhoudi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Classification in Information Retrieval.
von: van Rijsbergen, C. J.
Veröffentlicht: (1978)
von: van Rijsbergen, C. J.
Veröffentlicht: (1978)
A Perspective on the Measurement of Retrieval Effectiveness.
von: Cooper, William S.
Veröffentlicht: (1978)
von: Cooper, William S.
Veröffentlicht: (1978)
A Survey of Model Architectures in Information Retrieval
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Search for Information Retrieval
von: Farivar, Kayla
Veröffentlicht: (2025)
von: Farivar, Kayla
Veröffentlicht: (2025)
Information Retrieval with Entity Linking
von: Shehata, Dahlia
Veröffentlicht: (2024)
von: Shehata, Dahlia
Veröffentlicht: (2024)
Generative Information Retrieval Evaluation
von: Alaofi, Marwah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alaofi, Marwah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CSP: A Simulator For Multi-Agent Ranking Competitions
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robust-IR @ SIGIR 2025: The First Workshop on Robust Information Retrieval
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Addressing Corpus Knowledge Poisoning Attacks on RAG Using Sparse Attention
von: Dekel, Sagie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On the Merits of LLM-Based Corpus Enrichment
von: Zur, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)