KKA: Improving Vision Anomaly Detection through Anomaly-related Knowledge from Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Dong, Hu, Zhengqing, Fan, Peiguang, Zhuang, Yueting, Li, Yafei, Liu, Qidong, Jiang, Xiaoheng, Xu, Mingliang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GMFVAD: Using Grained Multi-modal Feature to Improve Video Anomaly Detection
di: Dai, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few-Shot Object Detection with Sparse Context Transformers
di: Mei, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mei, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vision-Language Models Assisted Unsupervised Video Anomaly Detection
di: Jiang, Yalong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yalong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topo-R1: Detecting Topological Anomalies via Vision-Language Models
di: Xu, Meilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Meilong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Large Vision-Language Models for Robust and Efficient Industrial Anomaly Detection
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
VL4AD: Vision-Language Models Improve Pixel-wise Anomaly Detection
di: Zhong, Liangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Liangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Multimodal Large Language Models be Guided to Improve Industrial Anomaly Detection?
di: Chen, Zhiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Modality-incomplete Anomaly Detection: A Modality-instructive Framework with Benchmark
di: Miao, Bingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Bingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly-Aware Vision-Language Adapters for Zero-Shot Anomaly Detection
di: Aqeel, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aqeel, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Normal and Abnormal Pathology Knowledge-Augmented Vision-Language Model for Anomaly Detection in Pathology Images
di: Song, Jinsol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Jinsol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Fine-Grained Vision-Language Alignment for Few-Shot Anomaly Detection
di: Fan, Yuanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yuanting, et al.
Pubblicazione: (2025)
PatchGuard: Adversarially Robust Anomaly Detection and Localization through Vision Transformers and Pseudo Anomalies
di: Nafez, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nafez, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Heads to Neurons: Causal Attribution and Steering in Multi-Task Vision-Language Models
di: Wang, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Myriad: Large Multimodal Model by Applying Vision Experts for Industrial Anomaly Detection
di: Li, Yuanze, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yuanze, et al.
Pubblicazione: (2023)
Chain-of-Anomaly Thoughts with Large Vision-Language Models
di: Domingos, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Domingos, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
IAD-GPT: Advancing Visual Knowledge in Multimodal Large Language Model for Industrial Anomaly Detection
di: Li, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distilling Aggregated Knowledge for Weakly-Supervised Video Anomaly Detection
di: Dalvi, Jash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dalvi, Jash, et al.
Pubblicazione: (2024)
ASBench: Image Anomalies Synthesis Benchmark for Anomaly Detection
di: Zhang, Qunyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qunyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Navigated Residual Mamba for Universal Industrial Anomaly Detection
di: Li, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Training-free Anomaly Detection with Vision and Language Foundation Models
di: Zhang, Jinjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jinjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection by Adapting a pre-trained Vision Language Model
di: Cai, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Anomaly Detection Generalization through Knowledge Exposure: The Dual Effects of Augmentation
di: Anvari, Mohammad Akhavan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anvari, Mohammad Akhavan, et al.
Pubblicazione: (2024)
VisualAD: Language-Free Zero-Shot Anomaly Detection via Vision Transformer
di: Hou, Yanning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Yanning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual Distillation for Few-Shot Anomaly Detection
di: Dong, Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
Video Anomaly Detection and Explanation via Large Language Models
di: Lv, Hui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Hui, et al.
Pubblicazione: (2024)
FADE: Few-shot/zero-shot Anomaly Detection Engine using Large Vision-Language Model
di: Li, Yuanwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuanwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnomalyLMM: Bridging Generative Knowledge and Discriminative Retrieval for Text-Based Person Anomaly Search
di: Ju, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ju, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
HAAF: Hierarchical Adaptation and Alignment of Foundation Models for Few-Shot Pathology Anomaly Detection
di: Yang, Chunze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Chunze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unveiling Context-Related Anomalies: Knowledge Graph Empowered Decoupling of Scene and Action for Human-Related Video Anomaly Detection
di: Chen, Chenglizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chenglizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
PA-CLIP: Enhancing Zero-Shot Anomaly Detection through Pseudo-Anomaly Awareness
di: Pan, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Yurui, et al.
Pubblicazione: (2025)
One Language-Free Foundation Model Is Enough for Universal Vision Anomaly Detection
di: Gao, Bin-Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Bin-Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
VLMDiff: Leveraging Vision-Language Models for Multi-Class Anomaly Detection with Diffusion
di: Hicsonmez, Samet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hicsonmez, Samet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperspectral Anomaly Detection with Self-Supervised Anomaly Prior
di: Liu, Yidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeing Is Believing? A Benchmark for Multimodal Large Language Models on Visual Illusions and Anomalies
di: Hou, Wenjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Wenjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection
di: Zanella, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zanella, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Follow the Rules: Reasoning for Video Anomaly Detection with Large Language Models
di: Yang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnomalyXFusion: Multi-modal Anomaly Synthesis with Diffusion
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
MANTA: A Large-Scale Multi-View and Visual-Text Anomaly Detection Dataset for Tiny Objects
di: Fan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Anomaly Detection through Conditional Latent Space VAE Ensembles
di: Åström, Oskar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Åström, Oskar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vision-Language Feature Alignment for Road Anomaly Segmentation
di: He, Zhuolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Zhuolin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
GMFVAD: Using Grained Multi-modal Feature to Improve Video Anomaly Detection
di: Dai, Guangyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Few-Shot Object Detection with Sparse Context Transformers
di: Mei, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Vision-Language Models Assisted Unsupervised Video Anomaly Detection
di: Jiang, Yalong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Topo-R1: Detecting Topological Anomalies via Vision-Language Models
di: Xu, Meilong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Exploring Large Vision-Language Models for Robust and Efficient Industrial Anomaly Detection
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)