GneissWeb: Preparing High Quality Data for LLMs at Scale

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Gohari, Hajar Emami, Kadhe, Swanand Ravindra, Shah, Syed Yousaf, Adam, Constantin, Adebayo, Abdulhamid, Adusumilli, Praneet, Ahmed, Farhan, Angel, Nathalie Baracaldo, Borse, Santosh Subhashrao, Chang, Yuan-Chi, Dang, Xuan-Hong, Desai, Nirmit, Eres, Revital, Iwamoto, Ran, Karve, Alexei, Koyfman, Yan, Lee, Wei-Han, Liu, Changchang, Lublinsky, Boris, Ohko, Takuyo, Pesce, Pablo, Touma, Maroun, Wang, Shiqiang, Witherspoon, Shalisha, Woisetschläger, Herbert, Wood, David, Wu, Kun-Lung, Yoshida, Issei, Zawad, Syed, Zerfos, Petros, Zhou, Yi, Bhattacharjee, Bishwaranjan
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
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