Buchumschlag

Optimizing Gene-Based Testing for Antibiotic Resistance Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hagerman, David, Johnning, Anna, Naeem, Roman, Kahl, Fredrik, Kristiansson, Erik, Svensson, Lennart
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantitative Methods Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ARTA: Adaptive Mixed-Resolution Token Allocation for Efficient Dense Feature Extraction
von: Hagerman, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Antibiotic Resistance Microbiology Dataset (ARMD): A Resource for Antimicrobial Resistance from EHRs
von: Haredasht, Fateme Nateghi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction of cancer dynamics under treatment using Bayesian neural networks: A simulated study
von: Myklebust, Even Moa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-Theoretic Models for the Prediction of Molecular Measurements
von: Niane, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraphGDel: Constructing and Learning Graph Representations of Genome-Scale Metabolic Models for Growth-Coupled Gene Deletion Prediction
von: Yang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Antimicrobial Resistance (AMR) in Campylobacter, a Foodborne Pathogen, and Cost Burden Analysis Using Machine Learning
von: Mishra, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Interpretable Data-Driven Models for Early Prediction of Antimicrobial Multidrug Resistance Using Multivariate Time-Series
von: Martínez-Agüero, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Outperform Experts on Challenging Biology Benchmarks
von: Justen, Lennart
Veröffentlicht: (2025)

CL-MFAP: A Contrastive Learning-Based Multimodal Foundation Model for Molecular Property Prediction and Antibiotic Screening
von: Zhou, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Molecular Odor Prediction Based on Multi-Feature Graph Attention Networks
von: Xie, HongXin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Based Multimodal Survival Prediction with Cross-Modal Bilinear Fusion
von: Keshvarikhojasteh, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Mirror-Image Peptide Sequence Design for Data Storage via Peptide Bond Cleavage Prediction
von: Lu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repurposing Protein Language Models for Latent Flow-Based Fitness Optimization
von: Arroyo, Amaru Caceres, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProteinRPN: Towards Accurate Protein Function Prediction with Graph-Based Region Proposals
von: Mitra, Shania, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfoSEM: A Deep Generative Model with Informative Priors for Gene Regulatory Network Inference
von: Cui, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning-guided evolutionary optimization for protein design
von: Hartman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Utility of MALDI-TOF Mass Spectrometry and Antimicrobial Resistance in Hospital Outbreak Detection
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Scalable Early Cancer Detection: Evaluating EHR-Based Predictive Models Against Traditional Screening Criteria
von: Park, Jiheum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biologically Disentangled Multi-Omic Modeling Reveals Mechanistic Insights into Pan-Cancer Immunotherapy Resistance
von: Tariq, Ifrah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precision Cancer Classification and Biomarker Identification from mRNA Gene Expression via Dimensionality Reduction and Explainable AI
von: Tabassum, Farzana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlatASCEND: Autoregressive Clinical Sequence Generation with Continuous Time Prediction and Association-Based Pharmacological Testing
von: Sainsbury, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controllable protein design with particle-based Feynman-Kac steering
von: Hartman, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADEP: A Novel Approach Based on Discriminator-Enhanced Encoder-Decoder Architecture for Accurate Prediction of Adverse Effects in Polypharmacy
von: Kobraei, Katayoun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Molecular Structure Cannot Tell Us: A Taxonomy of Explainability Gaps in GNN-Based Drug Toxicity Prediction
von: Dietrich, Juergen
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Drug Discovery: Autoencoder-Based Latent Space Augmentation for Improved Molecular Solubility Prediction using LatMixSol
von: Hasankhani, Mohammad Saleh
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Fine-Tuning of Single-Cell Foundation Models Enables Zero-Shot Molecular Perturbation Prediction
von: Maleki, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GastroDL-Fusion: A Dual-Modal Deep Learning Framework Integrating Protein-Ligand Complexes and Gene Sequences for Gastrointestinal Disease Drug Discovery
von: Gao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-scale Graph Autoregressive Modeling: Molecular Property Prediction via Next Token Prediction
von: Jiang, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Virtual Cells: Predict, Explain, Discover
von: Noutahi, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction in Dynamic Biological Systems
von: Portela, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conservative Continuous-Time Treatment Optimization
von: Schneider, Nora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting Antimicrobial Resistance Trends Using Machine Learning on WHO GLASS Surveillance Data: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Policy Decision Support
von: Turja, Md Tanvir Hasan
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Activity Cliffs for Autonomous Medicinal Chemistry
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task
von: Jian, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Breast Cancer Prediction with LLM-Inferred Confounders
von: Roy, Debmita
Veröffentlicht: (2025)

Dual-Modality Representation Learning for Molecular Property Prediction
von: Zhao, Anyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRESCRIBE: Predicting Single-Cell Responses with Bayesian Estimation
von: Cheng, Jiabei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Antibody Humanness Prediction using Patent Data
von: Ucar, Talip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better Protein Function Prediction by Modeling Survivorship Bias
von: Chao, Zhongmou, et al.
Veröffentlicht: (2026)