Low degree conjecture implies sharp computational thresholds in stochastic block model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ding, Jingqiu, Hua, Yiding, Slot, Lucas, Steurer, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rate-optimal community detection near the KS threshold via node-robust algorithms
von: Ding, Jingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Jingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computational-Statistical Gaps for Improper Learning in Sparse Linear Regression
von: Buhai, Rares-Darius, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buhai, Rares-Darius, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The monotonicity of the Franz-Parisi potential is equivalent with Low-degree MMSE lower bounds
von: Tsirkas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tsirkas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Private graphon estimation via sum-of-squares
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computational Lower Bounds for Graphon Estimation via Low-degree Polynomials
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Computational Complexity of Statistics: New Insights from Low-Degree Polynomials
von: Wein, Alexander S.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wein, Alexander S.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient reductions from a Gaussian source with applications to statistical-computational tradeoffs
von: Lou, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lou, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-degree estimation thresholds in planted hypergraphs and tensor PCA
von: Fu, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning High-dimensional Gaussians from Censored Data
von: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery under Latent Class Confounding
von: Mazaheri, Bijan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mazaheri, Bijan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improved Hardness Results for Learning Intersections of Halfspaces
von: Tiegel, Stefan
Veröffentlicht: (2024)
von: Tiegel, Stefan
Veröffentlicht: (2024)
On the Hardness of Learning One Hidden Layer Neural Networks
von: Li, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Optimized Franz-Parisi Criterion and its Equivalence with SQ Lower Bounds
von: Chen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The stochastic block model has the overlap graph property for modularity
von: Bhamidi, Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bhamidi, Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detection of local geometry in random graphs: information-theoretic and computational limits
von: Bok, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bok, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computation-Utility-Privacy Tradeoffs in Bayesian Estimation
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Near-Optimal Learning and Planning in Separated Latent MDPs
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cryptographic Hardness of Score Estimation
von: Song, Min Jae
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Min Jae
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Pauli channel estimation with logarithmic quantum memory
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Sitan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Derandomizing Multi-Distribution Learning
von: Larsen, Kasper Green, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Larsen, Kasper Green, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Computationally Efficient Multi-Class Calibration
von: Gopalan, Parikshit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gopalan, Parikshit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps
von: Kelner, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kelner, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-Theoretic Bounds and Task-Centric Learning Complexity for Real-World Dynamic Nonlinear Systems
von: Bulusu, Sri Satish Krishna Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bulusu, Sri Satish Krishna Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to erase quantum states: thermodynamic implications of quantum learning theory
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Haimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor cumulants for statistical inference on invariant distributions
von: Kunisky, Dmitriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunisky, Dmitriy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A sharp interaction-degree threshold for simulating QAOA
von: Āboliņš, Ralfs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Āboliņš, Ralfs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low-degree learning and the metric entropy of polynomials
von: Eskenazis, Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Eskenazis, Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Private Edge Density Estimation for Random Graphs: Optimal, Efficient and Robust
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty quantification by block bootstrap for differentially private stochastic gradient descent
von: Dette, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dette, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is stochastic thermodynamics the key to understanding the energy costs of computation?
von: Wolpert, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wolpert, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Monotonicity Testing of High-Dimensional Distributions with Subcube Conditioning
von: Chakrabarty, Deeparnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakrabarty, Deeparnab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic thermodynamics of computation
von: Wolpert, David H.
Veröffentlicht: (2019)
von: Wolpert, David H.
Veröffentlicht: (2019)
Sharp Thresholds Imply Circuit Lower Bounds: from random 2-SAT to Planted Clique
von: Gamarnik, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gamarnik, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Computational Equivalence of Spiked Covariance and Spiked Wigner Models via Gram-Schmidt Perturbation
von: Bresler, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bresler, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Computational Lower Bounds in Nontrivial Norm Approximation
von: Tang, Runshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Runshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detection Is Harder Than Estimation in Certain Regimes: Inference for Moment and Cumulant Tensors
von: Tang, Runshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Runshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low coordinate degree algorithms II: Categorical signals and generalized stochastic block models
von: Kunisky, Dmitriy
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunisky, Dmitriy
Veröffentlicht: (2024)
Low coordinate degree algorithms I: Universality of computational thresholds for hypothesis testing
von: Kunisky, Dmitriy
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunisky, Dmitriy
Veröffentlicht: (2024)
Approximate Computation via Le Cam Simulability
von: Akdemir, Deniz
Veröffentlicht: (2025)
von: Akdemir, Deniz
Veröffentlicht: (2025)
Mixture of multilayer stochastic block models for multiview clustering
von: De Santiago, Kylliann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: De Santiago, Kylliann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Rate-optimal community detection near the KS threshold via node-robust algorithms
von: Ding, Jingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Computational-Statistical Gaps for Improper Learning in Sparse Linear Regression
von: Buhai, Rares-Darius, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The monotonicity of the Franz-Parisi potential is equivalent with Low-degree MMSE lower bounds
von: Tsirkas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Private graphon estimation via sum-of-squares
von: Chen, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Computational Lower Bounds for Graphon Estimation via Low-degree Polynomials
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2023)