Buchumschlag

InterFeedback: Unveiling Interactive Intelligence of Large Multimodal Models via Human Feedback

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Henry Hengyuan, Pei, Wenqi, Tao, Yifei, Mei, Haiyang, Shou, Mike Zheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Comprehensive Survey of Electrical Stimulation Haptic Feedback in Human-Computer Interaction
von: Yang, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClassMind: Scaling Classroom Observation and Instructional Feedback with Multimodal AI
von: Qu, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Shapes Learner Engagement
von: Morris, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Interaction with Augmented Reality through Mid-Air Haptic Feedback: Architecture Design and User Feedback
von: Vaquero-Melchor, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feedback by Design: Understanding and Overcoming User Feedback Barriers in Conversational Agents
von: Sharma, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Re-inforcement Learning via Human Feedback under User Heterogeneity
von: Shashidhar, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Explicit and Implicit: How Users Provide Feedback to Shape Personalized Recommendation Content
von: Li, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoBG: A Board Game Design Assistant with Interactive Ideation, Iterative Rulebook Generation, and Individualized Feedback
von: Li, Zizhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IMBUE: Improving Interpersonal Effectiveness through Simulation and Just-in-time Feedback with Human-Language Model Interaction
von: Lin, Inna Wanyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Facilitating Human Feedback for GenAI Prompt Optimization
von: Sherson, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Marked Pedagogies: Examining Linguistic Biases in Personalized Automated Writing Feedback
von: Tan, Mei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smart Device Development for Gait Monitoring: Multimodal Feedback in an Interactive Foot Orthosis, Walking Aid, and Mobile Application
von: Resch, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Trust in AI, Human, and Co-produced Feedback Among Undergraduate Students
von: Zhang, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Feedback for Task Guidance in Augmented Reality
von: Guo, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Future of Open Human Feedback
von: Don-Yehiya, Shachar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Same Feedback, Different Source: How AI vs. Human Feedback Attribution and Credibility Shape Learner Behavior in Computing Education
von: Morris, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-based Multimodal Feedback Produces Equivalent Learning and Better Student Perceptions than Educator Feedback
von: Zhao, Chloe Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emotionally Enriched Feedback via Generative AI
von: Alsaiari, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Interactive Intelligence for Digital Humans
von: Cai, Yiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DxHF: Providing High-Quality Human Feedback for LLM Alignment via Interactive Decomposition
von: Shi, Danqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Benchmarks Talk: Re-Evaluating Code LLMs with Interactive Feedback
von: Pan, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Personalization Through Continuous Feedback Loops in Interactive AI Systems
von: He, Liu
Veröffentlicht: (2026)

AutoLegend: A User Feedback-Driven Adaptive Legend Generator for Visualizations
von: Liu, Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
von: Duan, Peitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AffectGPT: Dataset and Framework for Explainable Multimodal Emotion Recognition
von: Lian, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing LLM-Based Feedback: Insights from Intelligent Tutoring Systems and the Learning Sciences
von: Stamper, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effects of Multisensory Feedback on the Perception and Performance of Virtual Reality Hand-Retargeted Interaction
von: Jang, Hyunyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fostering Human Learning in Sequential Decision-Making: Understanding the Role of Evaluative Feedback
von: Gupta, Piyush, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Use of Winsome Robots for Understanding Human Feedback (UWU)
von: Eggers, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining Participation: Affordances of Feedback Features in Interfaces to Large Language Models
von: Cooper, Ned, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversate: Supporting Reflective Learning in Interview Practice Through Interactive Simulation and Dialogic Feedback
von: Daryanto, Taufiq, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Interaction to Collaboration: How Hybrid Intelligence Enhances Chatbot Feedback
von: Rafner, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Student and Academic Staff Perceptions of AI Use in Assessment and Feedback
von: Roe, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feedstack: Layering Structured Representations over Unstructured Feedback to Scaffold Human AI Conversation
von: Nguyen, Hannah Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Observability Gap: Why Output-Level Human Feedback Fails for LLM Coding Agents
von: Wang, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intelligent Drill-Down: Large Language Model-Driven Drill-Down Technique for Human-AI Collaborative Visual Exploration
von: Zheng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoHeat: A Modular Platform for High-Responsive Non-Contact Thermal Feedback Interactions
von: Xu, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Language Models with Demonstrated Feedback
von: Shaikh, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI, Expert or Peer? -- Examining the Impact of Perceived Feedback Source on Pre-Service Teachers Feedback Perception and Uptake
von: Jacobsen, Lucas Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Ask or Not to Ask: Learning to Require Human Feedback
von: Pugnana, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)