Beyond Fixed Variables: Expanding-variate Time Series Forecasting via Flat Scheme and Spatio-temporal Focal Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ma, Minbo, Tang, Kai, Li, Huan, Teng, Fei, Zhang, Dalin, Li, Tianrui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Modeling Temporal Dependencies within the Target for Long-Term Time Series Forecasting
di: Xiong, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoIFNet: A Unified Framework for Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
di: Tang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Not All Data are Good Labels: On the Self-supervised Labeling for Time Series Forecasting
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatio-temporal Causal Learning for Streamflow Forecasting
di: Wan, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Law for Time Series Forecasting
di: Shi, Jingzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Jingzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Out-of-Distribution Generalization in Time Series: A Survey
di: Wu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Classification and Reconstruction: Cooperative Time Series Anomaly Detection
di: Tang, Qideng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Qideng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causally-Aware Unsupervised Feature Selection Learning
di: Shen, Zongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Zongxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-scale Spatio-temporal Transformer-based Imbalanced Longitudinal Learning for Glaucoma Forecasting from Irregular Time Series Images
di: Yang, Xikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xikai, et al.
Pubblicazione: (2024)
UMOD: A Novel and Effective Urban Metro Origin-Destination Flow Prediction Method
di: Xie, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DQE: A Semantic-Aware Evaluation Metric for Time Series Anomaly Detection
di: Li, Yuewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Crime Forecasting: A Spatio-temporal Analysis with Deep Learning Models
di: Mao, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
di: Ai, Yinghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ai, Yinghao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Spatio-temporal Quantile Forecasting with Curriculum Learning: Lessons Learned
di: Yin, Du, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Du, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised Contrastive Learning for Implicit Collaborative Filtering
di: Song, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fully Automated Correlated Time Series Forecasting in Minutes
di: Wu, Xinle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xinle, et al.
Pubblicazione: (2024)
STRGCN: Capturing Asynchronous Spatio-Temporal Dependencies for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
di: Wang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
E2USD: Efficient-yet-effective Unsupervised State Detection for Multivariate Time Series
di: Lai, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Zhichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Learning for Deep Time Series Forecasting
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolving Multi-Scale Normalization for Time Series Forecasting under Distribution Shifts
di: Qin, Dalin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Dalin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Learning for Smart City: A Survey
di: Yang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
DarkFarseer: Robust Spatio-temporal Kriging under Graph Sparsity and Noise
di: Liang, Zhuoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhuoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAMSGL: Series-Aligned Multi-Scale Graph Learning for Spatio-Temporal Forecasting
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Differential Flatness-based Fast Trajectory Planning for Fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles
di: Li, Junzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Junzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian Process Latent Variable Modeling for Few-shot Time Series Forecasting
di: Cheng, Yunyao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cheng, Yunyao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Data Driven Decision Making with Time Series and Spatio-temporal Data
di: Yang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DRAN: A Distribution and Relation Adaptive Network for Spatio-temporal Forecasting
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Xiaobei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Pixels: Introducing Geometric-Semantic World Priors for Video-based Embodied Models via Spatio-temporal Alignment
di: Tang, Jinzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Jinzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does Scaling Law Apply in Time Series Forecasting?
di: Li, Zeyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zeyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Granularity Matters: Rethinking Vision Transformers Beyond Fixed Patch Splitting
di: Yu, Qiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Qiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond MSE: Ordinal Cross-Entropy for Probabilistic Time Series Forecasting
di: Wang, Jieting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jieting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decorrelating the Future: Joint Frequency Domain Learning for Spatio-temporal Forecasting
di: Wang, Zepu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zepu, et al.
Pubblicazione: (2026)
STEMO: Early Spatio-temporal Forecasting with Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Shao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
LETS Forecast: Learning Embedology for Time Series Forecasting
di: Majeedi, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Majeedi, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRUST-FS: Tensorized Reliable Unsupervised Multi-View Feature Selection for Incomplete Data
di: Lu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mass as Focal Deceleration of the Expanding Brane (Brane-Bulk Series, Paper V)
di: Jagadeesan, Bharathi Dasan
Pubblicazione: (2026)
di: Jagadeesan, Bharathi Dasan
Pubblicazione: (2026)
Fixing the Pitfalls of Probabilistic Time-Series Forecasting Evaluation by Kernel Quadrature
di: Adachi, Masaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adachi, Masaki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Modeling Temporal Dependencies within the Target for Long-Term Time Series Forecasting
di: Xiong, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CoIFNet: A Unified Framework for Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
di: Tang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Not All Data are Good Labels: On the Self-supervised Labeling for Time Series Forecasting
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)