Buchumschlag

Beyond Fixed Variables: Expanding-variate Time Series Forecasting via Flat Scheme and Spatio-temporal Focal Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ma, Minbo, Tang, Kai, Li, Huan, Teng, Fei, Zhang, Dalin, Li, Tianrui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Modeling Temporal Dependencies within the Target for Long-Term Time Series Forecasting
von: Xiong, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoIFNet: A Unified Framework for Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
von: Tang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Data are Good Labels: On the Self-supervised Labeling for Time Series Forecasting
von: Yang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-temporal Causal Learning for Streamflow Forecasting
von: Wan, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Law for Time Series Forecasting
von: Shi, Jingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-Distribution Generalization in Time Series: A Survey
von: Wu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Classification and Reconstruction: Cooperative Time Series Anomaly Detection
von: Tang, Qideng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causally-Aware Unsupervised Feature Selection Learning
von: Shen, Zongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-scale Spatio-temporal Transformer-based Imbalanced Longitudinal Learning for Glaucoma Forecasting from Irregular Time Series Images
von: Yang, Xikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UMOD: A Novel and Effective Urban Metro Origin-Destination Flow Prediction Method
von: Xie, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DQE: A Semantic-Aware Evaluation Metric for Time Series Anomaly Detection
von: Li, Yuewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Crime Forecasting: A Spatio-temporal Analysis with Deep Learning Models
von: Mao, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Spatio-temporal Quantile Forecasting with Curriculum Learning: Lessons Learned
von: Yin, Du, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Contrastive Learning for Implicit Collaborative Filtering
von: Song, Shipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully Automated Correlated Time Series Forecasting in Minutes
von: Wu, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STRGCN: Capturing Asynchronous Spatio-Temporal Dependencies for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
von: Wang, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E2USD: Efficient-yet-effective Unsupervised State Detection for Multivariate Time Series
von: Lai, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Multi-Scale Normalization for Time Series Forecasting under Distribution Shifts
von: Qin, Dalin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective Learning for Deep Time Series Forecasting
von: Fu, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DarkFarseer: Robust Spatio-temporal Kriging under Graph Sparsity and Noise
von: Liang, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning for Smart City: A Survey
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAMSGL: Series-Aligned Multi-Scale Graph Learning for Spatio-Temporal Forecasting
von: Zou, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differential Flatness-based Fast Trajectory Planning for Fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles
von: Li, Junzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gaussian Process Latent Variable Modeling for Few-shot Time Series Forecasting
von: Cheng, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Data Driven Decision Making with Time Series and Spatio-temporal Data
von: Yang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRAN: A Distribution and Relation Adaptive Network for Spatio-temporal Forecasting
von: Zou, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Pixels: Introducing Geometric-Semantic World Priors for Video-based Embodied Models via Spatio-temporal Alignment
von: Tang, Jinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Granularity Matters: Rethinking Vision Transformers Beyond Fixed Patch Splitting
von: Yu, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Scaling Law Apply in Time Series Forecasting?
von: Li, Zeyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond MSE: Ordinal Cross-Entropy for Probabilistic Time Series Forecasting
von: Wang, Jieting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decorrelating the Future: Joint Frequency Domain Learning for Spatio-temporal Forecasting
von: Wang, Zepu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STEMO: Early Spatio-temporal Forecasting with Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LETS Forecast: Learning Embedology for Time Series Forecasting
von: Majeedi, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRUST-FS: Tensorized Reliable Unsupervised Multi-View Feature Selection for Incomplete Data
von: Lu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mass as Focal Deceleration of the Expanding Brane (Brane-Bulk Series, Paper V)
von: Jagadeesan, Bharathi Dasan
Veröffentlicht: (2026)

Fixing the Pitfalls of Probabilistic Time-Series Forecasting Evaluation by Kernel Quadrature
von: Adachi, Masaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)