Probabilistic morphisms and Bayesian supervised learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Lê, Hông Vân |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Batch learning equals online learning in Bayesian supervised learning
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2025)
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2025)
Average Marginal Effects in One-Step Partially Linear Instrumental Regressions
von: Girard, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Girard, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
von: Zamolodtchikov, Petr
Veröffentlicht: (2026)
von: Zamolodtchikov, Petr
Veröffentlicht: (2026)
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2023)
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2023)
Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
von: Baraud, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baraud, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Goodness-of-fit testing for nonlinear inverse problems with random observations
von: Kretschmann, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kretschmann, Remo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lallement functor is a weak right multiadjoint
von: Vidal, Juan Climent, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vidal, Juan Climent, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian joint quantile autoregression
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric Regression for Random Unbiased Perturbations
von: Lyubarskaja, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyubarskaja, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic equivalence of non-parametric regression with spherical regressors and Gaussian white noise
von: Kroll, Martin
Veröffentlicht: (2025)
von: Kroll, Martin
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric local polynomial regression for functional covariates
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning with missing data
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alignment-Sensitive Minimax Rates for Spectral Algorithms with Learned Kernels
von: Huang, Dongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Dongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive estimation of Sobolev-type energy functionals on the sphere
von: Durastanti, Claudio
Veröffentlicht: (2026)
von: Durastanti, Claudio
Veröffentlicht: (2026)
Importance sampling for Sobol' indices estimation
von: Boucharif, Haythem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boucharif, Haythem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frame-constrained Total Variation Regularization for White Noise Regression
von: del Álamo, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: del Álamo, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Mean and Covariance Estimation for Discretely Observed High-Dimensional Functional Data: Rates of Convergence and Division of Observational Regimes
von: Petersen, Alexander
Veröffentlicht: (2024)
von: Petersen, Alexander
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Uncertainty Quantification via Isotonized Posterior for Deconvolutions
von: Gili, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gili, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Dirichlet-kernel Gasser--Müller estimator and its competitors for fixed design regression on the simplex
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation of a Likelihood Ratio Ordered Family of Distributions
von: Mösching, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Mösching, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Local linear smoothing for regression surfaces on the simplex using Dirichlet kernels
von: Genest, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Genest, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Functional Extreme-PLS
von: Girard, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Girard, Stéphane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variable Selection for Additive Global Fréchet Regression
von: Yang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic equivalence for nonparametric additive regression
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Strong consistency of the local linear estimator for a generalized regression function with dependent functional data
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonparametric density estimation for stationary processes under multiplicative measurement errors
von: Dang, Duc Trong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Duc Trong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Note on Local Linear Regression for Time Series in Banach Spaces
von: Heinrichs, Florian
Veröffentlicht: (2025)
von: Heinrichs, Florian
Veröffentlicht: (2025)
Is model selection possible for the $\ell_p$-loss? PCO estimation for regression models
von: Lacour, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lacour, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Limit Theory for Optimal Transport
von: del Barrio, Eustasio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: del Barrio, Eustasio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics
von: Bastian, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bastian, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Single-index models for extreme value index regression
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2022)
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2022)
Asymptotic theory for extreme value generalized additive models
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2023)
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2023)
On deviation probabilities in non-parametric regression with heavy-tailed noise
von: Ben-Hamou, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ben-Hamou, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Inference of the Mean Outcome under Optimal Treatment Regime
von: Xu, Shuoxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shuoxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Noise-resilient penalty operators based on statistical differentiation schemes
von: Vidal, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vidal, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized Bayes in Conditional Moment Restriction Models
von: Kankanala, Sid
Veröffentlicht: (2025)
von: Kankanala, Sid
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Batch learning equals online learning in Bayesian supervised learning
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2025) -
Average Marginal Effects in One-Step Partially Linear Instrumental Regressions
von: Girard, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
von: Zamolodtchikov, Petr
Veröffentlicht: (2026) -
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2023) -
Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
von: Baraud, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)