Buchumschlag

RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Min, He, Guande, Chen, Yixiao, Zhu, Hongzhou, Li, Chongxuan, Zhu, Jun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UltraViCo: Breaking Extrapolation Limits in Video Diffusion Transformers
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UltraImage: Rethinking Resolution Extrapolation in Image Diffusion Transformers
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying and Solving Conditional Image Leakage in Image-to-Video Diffusion Model
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

minWM: A Full-Stack Open-Source Framework for Real-Time Interactive Video World Models
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Forcing++: Scalable Few-Step Autoregressive Diffusion Distillation for Real-Time Interactive Video Generation
von: Zhao, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vidu: a Highly Consistent, Dynamic and Skilled Text-to-Video Generator with Diffusion Models
von: Bao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreeCus: Free Lunch Subject-driven Customization in Diffusion Transformers
von: Zhang, Yanbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistency Diffusion Bridge Models
von: He, Guande, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLaDA-o: An Effective and Length-Adaptive Omni Diffusion Model
von: You, Zebin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Freeplane: Unlocking Free Lunch in Triplane-Based Sparse-View Reconstruction Models
von: Sun, Wenqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Free Lunch for Stabilizing Rectified Flow Inversion
von: Wang, Chenru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Elucidating the Preconditioning in Consistency Distillation
von: Zheng, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FreeStyle: Free Lunch for Text-guided Style Transfer using Diffusion Models
von: He, Feihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic Models
von: Lu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Novel View Extrapolation with Video Diffusion Priors
von: Liu, Kunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OmniInsert: Mask-Free Video Insertion of Any Reference via Diffusion Transformer Models
von: Chen, Jinshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pose-Aware Diffusion for 3D Generation
von: Zhou, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse-to-Dense: A Free Lunch for Lossless Acceleration of Video Understanding in LLMs
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Free Lunch Alignment of Text-to-Image Diffusion Models without Preference Image Pairs
von: Xian, Jia Jun Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self Forcing: Bridging the Train-Test Gap in Autoregressive Video Diffusion
von: Huang, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FreeInv: Free Lunch for Improving DDIM Inversion
von: Bao, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Free Lunch in Annotation either: An objective evaluation of foundation models for streamlining annotation in animal tracking
von: Mededovic, Emil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causality in Video Diffusers is Separable from Denoising
von: Bai, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Free Lunch for Generating Effective Outlier Supervision
von: Pei, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scaling Diffusion Transformers Efficiently via $μ$P
von: Zheng, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shortcutting Pre-trained Flow Matching Diffusion Models is Almost Free Lunch
von: Cai, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEDiT: Your Length-Extrapolatable Diffusion Transformer without Positional Encoding
von: Zhang, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTDiffusion: Free Lunch for Generating Optical Illusion Hidden Pictures with Phase-Transferred Diffusion Model
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Free Lunch to Meet the Gap: Intermediate Domain Reconstruction for Cross-Domain Few-Shot Learning
von: Zhang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViFeEdit: A Video-Free Tuner of Your Video Diffusion Transformer
von: Yu, Ruonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Free-Lunch Color-Texture Disentanglement for Stylized Image Generation
von: Qin, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divot: Diffusion Powers Video Tokenizer for Comprehension and Generation
von: Ge, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Calibrated VAE with Test Time Free Lunch
von: Luo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion-APO: Trajectory-Aware Direct Preference Alignment for Video Diffusion Transformers
von: Zhu, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Free Lunch in Pathology Foundation Model: Task-specific Model Adaptation with Concept-Guided Feature Enhancement
von: Huang, Yanyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Aleatoric Uncertainty in Object Detection via Vision Foundation Models
von: Cui, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AVID: Any-Length Video Inpainting with Diffusion Model
von: Zhang, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SEGA: Spectral-Energy Guided Attention for Resolution Extrapolation in Diffusion Transformers
von: Rajabi, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InstantStyle: Free Lunch towards Style-Preserving in Text-to-Image Generation
von: Wang, Haofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MicroDreamer: Efficient 3D Generation in $\sim$20 Seconds by Score-based Iterative Reconstruction
von: Chen, Luxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)