Inference Computation Scaling for Feature Augmentation in Recommendation Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Weihao, Du, Zhaocheng, Zhao, Haiyuan, Zhang, Wenbo, Zhao, Xiaoyan, Wang, Gang, Dong, Zhenhua, Xu, Jun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Retrievable Domain-Sensitive Feature Memory for Multi-Domain Recommendation
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairFS: Addressing Deep Feature Selection Biases for Recommender System
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TayFCS: Towards Light Feature Combination Selection for Deep Recommender Systems
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counteracting Duration Bias in Video Recommendation via Counterfactual Watch Time
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perplexity Trap: PLM-Based Retrievers Overrate Low Perplexity Documents
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Escalation of Source Bias in User, Data, and Recommender System Feedback Loop
von: Zhou, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cocktail: A Comprehensive Information Retrieval Benchmark with LLM-Generated Documents Integration
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FollowTable: A Benchmark for Instruction-Following Table Retrieval
von: Jin, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Rihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SELF: Surrogate-light Feature Selection with Large Language Models in Deep Recommender Systems
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Conversational Recommender Systems via Large Language Models: A User-Centric Framework
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regret-aware Re-ranking for Guaranteeing Two-sided Fairness and Accuracy in Recommender Systems
von: Ye, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unbiased Top-k Learning to Rank with Causal Likelihood Decomposition
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
RecSys Arena: Pair-wise Recommender System Evaluation with Large Language Models
von: Wu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Pretraining, Adaptation, and Generation for Recommendation: A Survey
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ERASE: Benchmarking Feature Selection Methods for Deep Recommender Systems
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Retrieval-Augmented LLM for Conversational Recommendation Systems
von: Qiu, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Tuning as User Inherent Profile Inference Machine
von: Lu, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMREC: LLM Based Multi-Modal Recommender System
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MALLOC: Benchmarking the Memory-aware Long Sequence Compression for Large Sequential Recommendation
von: Yu, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Conversational Recommendation Systems via Counterfactual Data Simulation
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Inference for Large Language Model-based Generative Recommendation
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Review Generation for Poisoning Recommender Systems
von: Yang, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bias and Unfairness in Information Retrieval Systems: New Challenges in the LLM Era
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Multi-Aspect Item Palette: A Semantic Tokenization Framework for Generative Recommendation
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qijiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Large Language Models in Multimodal Recommender Systems
von: Lopez-Avila, Alejo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopez-Avila, Alejo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effective Knowledge Transfer for Multi-Task Recommendation Models
von: Cai, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Guohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Contextual-Aware Position Encoding for Sequential Recommendation
von: Yuan, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent
von: Yu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
von: Zhao, Zihuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Zihuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SampleLLM: Optimizing Tabular Data Synthesis in Recommendations
von: Gao, Jingtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Jingtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlashRAG: A Modular Toolkit for Efficient Retrieval-Augmented Generation Research
von: Jin, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic User Interest Augmentation via Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dai, Sunhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RALLRec: Improving Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Representation Learning
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems
von: Xu, Wujiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Wujiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling Inference Scaling for Difference-Aware User Modeling in LLM Personalization
von: Chen, Suyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Suyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Cross-modal Fusion with Large Language Model for Recommendation
von: Liu, Zhongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Training and Inference Scaling Laws in Generative Retrieval
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Retrievable Domain-Sensitive Feature Memory for Multi-Domain Recommendation
von: Zhao, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FairFS: Addressing Deep Feature Selection Biases for Recommender System
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
TayFCS: Towards Light Feature Combination Selection for Deep Recommender Systems
von: Wang, Xianquan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Counteracting Duration Bias in Video Recommendation via Counterfactual Watch Time
von: Zhao, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Perplexity Trap: PLM-Based Retrievers Overrate Low Perplexity Documents
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)