A Survey of Model Extraction Attacks and Defenses in Distributed Computing Environments
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhao, Kaixiang, Li, Lincan, Ding, Kaize, Gong, Neil Zhenqiang, Zhao, Yue, Dong, Yushun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Survey on Model Extraction Attacks and Defenses for Large Language Models
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic Survey of Model Extraction Attacks and Defenses: State-of-the-Art and Perspectives
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intellectual Property in Graph-Based Machine Learning as a Service: Attacks and Defenses
von: Li, Lincan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lincan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formalizing and Benchmarking Prompt Injection Attacks and Defenses
von: Liu, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DESIGN: Encrypted GNN Inference via Server-Side Input Graph Pruning
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphIP-Bench: How Hard Is It to Steal a Graph Neural Network, and Can We Stop It?
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Prompt Injection Attacks to LLMs via Poisoning Alignment
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attacks and Defenses for Generative Diffusion Models: A Comprehensive Survey
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Security in Deep Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey on Adversarial Attacks and Defenses
von: Yichao, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yichao, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harmful Fine-tuning Attacks and Defenses for Large Language Models: A Survey
von: Huang, Tiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Tiansheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Autonomy Tax: Defense Training Breaks LLM Agents
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Critical Evaluation of Defenses against Prompt Injection Attacks
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PLeak: Prompt Leaking Attacks against Large Language Model Applications
von: Hui, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hui, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Real-World Prompt Injection Attacks in LLM-based Resume Screening
von: Zhang, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attacks and Defenses Against LLM Fingerprinting
von: Kurian, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kurian, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jailbreak Attacks and Defenses Against Large Language Models: A Survey
von: Yi, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Competitive Advantage Attacks to Decentralized Federated Learning
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Defenses Against Gradient Reconstruction Attacks
von: Chen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Causal Perspective for Enhancing Jailbreak Attack and Defense
von: Pan, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stealthy Poisoning Attacks Bypass Defenses in Regression Settings
von: Carnerero-Cano, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Carnerero-Cano, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Systematic Study of Model Extraction Attacks on Graph Foundation Models
von: Xu, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SoK: Benchmarking Poisoning Attacks and Defenses in Federated Learning
von: Zhang, Heyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Heyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Refusing Safe Prompts for Multi-modal Large Language Models
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Vectors: a Task Arithmetic View on Backdoor Attacks and Defenses
von: Pawlak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawlak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Chameleon: Corpus-Dependent Poisoning Attacks and Defenses in RAG Systems
von: Thornton, Scott
Veröffentlicht: (2026)
von: Thornton, Scott
Veröffentlicht: (2026)
Leave My Images Alone: Preventing Multi-Modal Large Language Models from Analyzing Images via Visual Prompt Injection
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defending the Edge: Representative-Attention Defense against Backdoor Attacks in Federated Learning
von: Obioma, Chibueze Peace, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Obioma, Chibueze Peace, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TBNet: A Neural Architectural Defense Framework Facilitating DNN Model Protection in Trusted Execution Environments
von: Liu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Privacy Threats and Defense in Vertical Federated Learning: From Model Life Cycle Perspective
von: Yu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LeakSealer: A Semisupervised Defense for LLMs Against Prompt Injection and Leakage Attacks
von: Panebianco, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panebianco, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concealing Backdoor Model Updates in Federated Learning by Trigger-Optimized Data Poisoning
von: Zhang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Precise Extraction of Deep Learning Models via Side-Channel Attacks on Edge/Endpoint Devices
von: Lee, Younghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Younghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PoolFlip: A Multi-Agent Reinforcement Learning Security Environment for Cyber Defense
von: Cadet, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cadet, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Securing Visually-Aware Recommender Systems: An Adversarial Image Reconstruction and Detection Framework
von: Yin, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EditTrack: Detecting and Attributing AI-assisted Image Editing
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SubstratumGraphEnv: Reinforcement Learning Environment (RLE) for Modeling System Attack Paths
von: Adewunmi, Bahirah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adewunmi, Bahirah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimization-based Prompt Injection Attack to LLM-as-a-Judge
von: Shi, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DataSentinel: A Game-Theoretic Detection of Prompt Injection Attacks
von: Liu, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Reinforcement Learning for Offensive and Defensive Agents in a Simulated Zero-Sum Network Environment
von: Shahid, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahid, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MISLEADER: Defending against Model Extraction with Ensembles of Distilled Models
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Xueqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Survey on Model Extraction Attacks and Defenses for Large Language Models
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Systematic Survey of Model Extraction Attacks and Defenses: State-of-the-Art and Perspectives
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Intellectual Property in Graph-Based Machine Learning as a Service: Attacks and Defenses
von: Li, Lincan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Formalizing and Benchmarking Prompt Injection Attacks and Defenses
von: Liu, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
DESIGN: Encrypted GNN Inference via Server-Side Input Graph Pruning
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)