Buchumschlag

Make Literature-Based Discovery Great Again through Reproducible Pipelines

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cestnik, Bojan, Kastrin, Andrej, Koloski, Boshko, Lavrač, Nada
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language 68T50 (Primary) 68-04, 68-11 (Secondary) I.2.7; J.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Recent Advances and Future Directions in Literature-Based Discovery
von: Kastrin, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MORQA: Benchmarking Evaluation Metrics for Medical Open-Ended Question Answering
von: Yim, Wen-wai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Collaborating Small and Large Language Models for Performance, Cost-effectiveness, Cloud-edge Privacy, and Trustworthiness
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Project Synapse: A Hierarchical Multi-Agent Framework with Hybrid Memory for Autonomous Resolution of Last-Mile Delivery Disruptions
von: Yadav, Arin Gopalan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A transfer learning approach for automatic conflicts detection in software requirement sentence pairs based on dual encoders
von: Wang, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rule Extraction in Machine Learning: Chat Incremental Pattern Constructor
von: Nwokocha, Caleb Princewill
Veröffentlicht: (2022)

Model Surgery: Modulating LLM's Behavior Via Simple Parameter Editing
von: Wang, Huanqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TableMoE: Neuro-Symbolic Routing for Structured Expert Reasoning in Multimodal Table Understanding
von: Zhang, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Inconsistent and Biased Evaluators
von: Stureborg, Rickard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Reasoning Models Enhance Embedding Models?
von: Chan, Wun Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SHARP: Social Harm Analysis via Risk Profiles for Measuring Inequities in Large Language Models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Judgment2vec: Apply Graph Analytics to Searching and Recommendation of Similar Judgments
von: Shao, Hsuan-Lei
Veröffentlicht: (2024)

BEATS: Bias Evaluation and Assessment Test Suite for Large Language Models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research on a hybrid LSTM-CNN-Attention model for text-based web content classification
von: Kuz, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Promotes Robustness in Theory of Mind Tasks
von: de Haan, Ian B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linguistic Collapse: Neural Collapse in (Large) Language Models
von: Wu, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making Every Head Count: Sparse Attention Without the Speed-Performance Trade-off
von: Zhao, Mingkuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does CLIP perceive art the same way we do?
von: Asperti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atyaephyra at SemEval-2025 Task 4: Low-Rank Negative Preference Optimization
von: Bronec, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey of Small Language Models in the Era of Large Language Models: Techniques, Enhancements, Applications, Collaboration with LLMs, and Trustworthiness
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Drama Engine: A Framework for Narrative Agents
von: Pichlmair, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CogniLoad: A Synthetic Natural Language Reasoning Benchmark With Tunable Length, Intrinsic Difficulty, and Distractor Density
von: Kaiser, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approaches to Semantic Textual Similarity in Slovak Language: From Algorithms to Transformers
von: Radosky, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedRot-LoRA: Mitigating Rotational Misalignment in Federated LoRA
von: Zhang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tailoring Vaccine Messaging with Common-Ground Opinions
von: Stureborg, Rickard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supporting software engineering tasks with agentic AI: Demonstration on document retrieval and test scenario generation
von: Kica, Marian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum NLP models on Natural Language Inference
von: Sun, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroState-Bench: A Human-Calibrated Benchmark for Commitment Integrity in LLM Agent Profiles
von: Jia, Xiao
Veröffentlicht: (2026)

Uncovering Uncertainty in Transformer Inference
von: Brothers, Greyson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities
von: Alt, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Analysis of Noise Reduction Methods in Sentiment Analysis on Noisy Bangla Texts
von: Elahi, Kazi Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correctness is not Faithfulness in RAG Attributions
von: Wallat, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Reproducible, Scalable Pipeline for Synthesizing Autoregressive Model Literature
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VGA: Vision GUI Assistant -- Minimizing Hallucinations through Image-Centric Fine-Tuning
von: Meng, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Co-NAML-LSTUR: A Combined Model with Attentive Multi-View Learning and Long- and Short-term User Representations for News Recommendation
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRAWL: Tensor Reduced and Approximated Weights for Large Language Models
von: Luo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symphonym: Universal Phonetic Embeddings for Cross-Script Name Matching
von: Gadd, Stephen
Veröffentlicht: (2026)

On measuring grounding and generalizing grounding problems
von: Quigley, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDIA: A Multi-Agent Diagnostic Intelligence Pipeline on HealthBench Professional
von: Cruz, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)