Copertina

Bancroft: Genomics Acceleration Beyond On-Device Memory

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lim, Se-Min, Kang, Seongyoung, Jun, Sang-Woo
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Hardware Architecture
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

CiMBA: Accelerating Genome Sequencing through On-Device Basecalling via Compute-in-Memory
di: Simon, William Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)

MARS: Processing-In-Memory Acceleration of Raw Signal Genome Analysis Inside the Storage Subsystem
di: Soysal, Melina, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Switch-Centric In-Network Architecture for Accelerating LLM Inference in Shared-Memory Network
di: Jiang, Aojie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Ironman: Accelerating Oblivious Transfer Extension for Privacy-Preserving AI with Near-Memory Processing
di: Lin, Chenqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

AccelCIM: Systematic Dataflow Exploration for SRAM Compute-in-Memory Accelerator
di: Xue, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Computing-In-Memory Aware Model Adaption For Edge Devices
di: Lin, Ming-Han, et al.
Pubblicazione: (2025)

IMAGine: An In-Memory Accelerated GEMV Engine Overlay
di: Kabir, MD Arafat, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hybrid SLC-MLC RRAM Mixed-Signal Processing-in-Memory Architecture for Transformer Acceleration via Gradient Redistribution
di: Song, Chang Eun, et al.
Pubblicazione: (2025)

LMB: Augmenting PCIe Devices with CXL-Linked Memory Buffer
di: Wang, Jiapin, et al.
Pubblicazione: (2024)

ADS-IMC: Accelerating Data Sorting with In-Memory Computation
di: Dhakad, Narendra Singh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Low-overhead General-purpose Near-Data Processing in CXL Memory Expanders
di: Ham, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

AME-PIM: Can Memory be Your Next Tensor Accelerator?
di: Venieri, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2026)

PIMCOMP: An End-to-End DNN Compiler for Processing-In-Memory Accelerators
di: Sun, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Ping-Pong: Off-Chip Memory Bandwidth Centric Pipelining Strategy for Processing-In-Memory Accelerators
di: Wang, Ruibao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mamba-X: An End-to-End Vision Mamba Accelerator for Edge Computing Devices
di: Yoon, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bitwise Logic Using Phase Change Memory Devices Based on the Pinatubo Architecture
di: Aflalo, Noa, et al.
Pubblicazione: (2024)

AutoRAC: Automated Processing-in-Memory Accelerator Design for Recommender Systems
di: Cheng, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Memory-Guided Unified Hardware Accelerator for Mixed-Precision Scientific Computing
di: Wang, Chuanzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)

PIMSIM-NN: An ISA-based Simulation Framework for Processing-in-Memory Accelerators
di: Wang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

PIM-GPT: A Hybrid Process-in-Memory Accelerator for Autoregressive Transformers
di: Wu, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2023)

IANUS: Integrated Accelerator based on NPU-PIM Unified Memory System
di: Seo, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)

ROMA: a Read-Only-Memory-based Accelerator for QLoRA-based On-Device LLM
di: Wang, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

NX-CGRA: A Programmable Hardware Accelerator for Core Transformer Algorithms on Edge Devices
di: Prasad, Rohit
Pubblicazione: (2025)

FPGA-based Emulation and Device-Side Management for CXL-based Memory Tiering Systems
di: Chen, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

MIREDO: MIP-Driven Resource-Efficient Dataflow Optimization for Computing-in-Memory Accelerator
di: He, Xiaolin, et al.
Pubblicazione: (2025)

HPIM: Heterogeneous Processing-In-Memory-based Accelerator for Large Language Models Inference
di: Duan, Cenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)

CIMPool: Scalable Neural Network Acceleration for Compute-In-Memory using Weight Pools
di: Li, Shurui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Be CIM or Be Memory: A Dual-mode-aware DNN Compiler for CIM Accelerators
di: Zhao, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hardware-Software Co-Design for Accelerating Transformer Inference Leveraging Compute-in-Memory
di: Kim, Dong Eun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Accelerating Multi-Scale Deformable Attention Using Near-Memory-Processing Architecture
di: Li, Huize, et al.
Pubblicazione: (2026)

Modeling Analog-Digital-Converter Energy and Area for Compute-In-Memory Accelerator Design
di: Andrulis, Tanner, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAMASim: A Comprehensive Simulation Framework for Content-Addressable Memory based Accelerators
di: Li, Mengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

PRIMAL: Processing-In-Memory Based Low-Rank Adaptation for LLM Inference Accelerator
di: Chong, Yue Jiet, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accelerating Time Series Analysis via Processing using Non-Volatile Memories
di: Fernandez, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2022)

FusionCIM: Accelerating LLM Inference with Fusion-Driven Computing-in-Memory Architecture
di: Xuan, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2026)

VitaLLM: A Versatile and Tiny Accelerator for Mixed-Precision LLM Inference on Edge Devices
di: Lin, Zi-Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Search-in-Memory (SiM): Reliable, Versatile, and Efficient Data Matching in SSD's NAND Flash Memory Chip for Data Indexing Acceleration
di: Chen, Yun-Chih, et al.
Pubblicazione: (2024)

PC2IM: An Efficient In-Memory Computing Accelerator for 3D Point Cloud
di: Wang, Dengfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

A 16 nm 1.60TOPS/W High Utilization DNN Accelerator with 3D Spatial Data Reuse and Efficient Shared Memory Access
di: Yi, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2026)

CIMR-V: An End-to-End SRAM-based CIM Accelerator with RISC-V for AI Edge Device
di: and, Yan-Cheng Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)