SelaVPR++: Towards Seamless Adaptation of Foundation Models for Efficient Place Recognition

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Lu, Feng, Jin, Tong, Lan, Xiangyuan, Zhang, Lijun, Liu, Yunpeng, Wang, Yaowei, Yuan, Chun
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2502.16601