Astronomical image denoising by self-supervised deep learning and restoration processes
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Tie, Quan, Yuhui, Su, Yingna, Guo, Yang, Liu, Shu, Ji, Haisheng, Hao, Qi, Gao, Yulong, Liu, Yuxia, Wang, Yikang, Sun, Wenqing, Ding, Mingde |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Accelerated EPR imaging using deep learning denoising
di: Irene Canavesi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irene Canavesi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deeper detection limits in astronomical imaging using self-supervised spatiotemporal denoising
di: Guo, Yuduo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Yuduo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dataset for: Real-time self-supervised denoising for high-speed fluorescence neural imaging
di: Yiqun Wang
Pubblicazione: (2025)
di: Yiqun Wang
Pubblicazione: (2025)
Leveraging pretrained RGB denoisers for hyperspectral image restoration
di: Picone, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Picone, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge-driven deep learning for fast MR imaging: undersampled MR image reconstruction from supervised to un-supervised learning
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised training of deep denoisers in multi-coil MRI considering noise correlations
di: Park, Juhyung, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Park, Juhyung, et al.
Pubblicazione: (2022)
High-Resolution Observation and Magnetic Modeling of a Solar Minifilament: the Formation, Eruption and Failing Mechanisms
di: Teng, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Teng, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised learning for denoising quasiparticle interference data
di: Kuijf, Ilse S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuijf, Ilse S., et al.
Pubblicazione: (2024)
Self‐supervised learning for denoising of multidimensional MRI data
di: Beomgu Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beomgu Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative evaluation of supervised and unsupervised deep learning strategies for denoising hyperpolarized 129 Xe lung MRI
di: Abdullah S. Bdaiwi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdullah S. Bdaiwi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust single-particle cryo-EM image denoising and restoration
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking deep learning‐based low‐dose CT image denoising algorithms
di: Elias Eulig, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elias Eulig, et al.
Pubblicazione: (2024)
A review of self‐supervised, generative, and few‐shot deep learning methods for data‐limited magnetic resonance imaging segmentation
di: Zelong Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zelong Liu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust multi-coil MRI reconstruction via self-supervised denoising
di: Aali, Asad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aali, Asad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust multi‐coil MRI reconstruction via self‐supervised denoising
di: Asad Aali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asad Aali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising
di: New, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: New, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
A self-supervised learning approach for denoising autoregressive models with additive noise: finite and infinite variance cases
di: Banerjee, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banerjee, Sayantan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal self-supervised learning for lesion localization
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing SNR in CEST imaging: A deep learning approach with a denoising convolutional autoencoder
di: Yashwant Kurmi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yashwant Kurmi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep learning for electrolysis process anode effect prediction based on long short‐term memory network and stacked denoising autoencoder
di: Gang Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gang Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph self-supervised learning based on frequency corruption
di: Li, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Bayesian image restoration by Langevin sampling with a denoising diffusion implicit prior
di: Mbakam, Charlesquin Kemajou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mbakam, Charlesquin Kemajou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised denoising of raw tomography detector data for improved image reconstruction
di: Tulin, Israt Jahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tulin, Israt Jahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the social bias of speech self-supervised models
di: Lin, Yi-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yi-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rician likelihood loss for quantitative MRI using self-supervised deep learning
di: Parker, Christopher S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Parker, Christopher S., et al.
Pubblicazione: (2023)
A self-supervised learning approach to deep filter banks for texture recognition
di: Florindo, Joao B., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Florindo, Joao B., et al.
Pubblicazione: (2026)
Erratum to: Knowledge‐driven deep learning for fast MR imaging: Undersampled MR image reconstruction from supervised to un‐supervised learning (Magn Reson Med. 2024;92:496‐518)
di: Shanshan Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shanshan Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A deep support vector clustering algorithm for unsupervised and semi‐supervised learning
di: Zhen Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhen Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting tumor mutation burden and VHL mutation from renal cancer pathology slides with self‐supervised deep learning
di: Qingyuan Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qingyuan Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
StarCLR: Contrastive Learning Representation for Astronomical Light Curves
di: Ding, Junyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Junyao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perceptive self-supervised learning network for noisy image watermark removal
di: Tian, Chunwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Chunwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual‐scan self‐learning denoising for application in ultralow‐field MRI
di: Yuxiang Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuxiang Zhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-learning in Dynamic Treatment Regimes with Misclassified Binary Outcome
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Magnetic resonance image denoising for Rician noise using a novel hybrid transformer‐CNN network (HTC‐net) and self‐supervised pretraining
di: Shengjie Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shengjie Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiscale method for image denoising using nonlinear diffusion process: local denoising and spectral multiscale basis functions
di: Vasilyeva, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasilyeva, Maria, et al.
Pubblicazione: (2024)
STCL:Curriculum learning Strategies for deep learning image steganography models
di: Liu, Fengchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Fengchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting network optimization stability for enhanced PET image denoising using deep image prior
di: Hashimoto, Fumio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hashimoto, Fumio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Super-resolving Herschel - a deep learning based deconvolution and denoising technique
di: Koopmans, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koopmans, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing astrometric registration of Chinese historical Astronomical Digital Plates with deep learning
di: Xu, Quanfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Quanfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Accelerated EPR imaging using deep learning denoising
di: Irene Canavesi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Deeper detection limits in astronomical imaging using self-supervised spatiotemporal denoising
di: Guo, Yuduo, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Dataset for: Real-time self-supervised denoising for high-speed fluorescence neural imaging
di: Yiqun Wang
Pubblicazione: (2025) -
Leveraging pretrained RGB denoisers for hyperspectral image restoration
di: Picone, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Knowledge-driven deep learning for fast MR imaging: undersampled MR image reconstruction from supervised to un-supervised learning
di: Wang, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2024)