FedBM: Stealing Knowledge from Pre-trained Language Models for Heterogeneous Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Meilu, Yang, Qiushi, Gao, Zhifan, Yuan, Yixuan, Liu, Jun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DEeR: Deviation Eliminating and Noise Regulating for Privacy-preserving Federated Low-rank Adaptation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2024)
FL-MedSegBench: A Comprehensive Benchmark for Federated Learning on Medical Image Segmentation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unified Multi-modal Diagnostic Framework with Reconstruction Pre-training and Heterogeneity-combat Tuning
di: Zhang, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning with Residual Fisher Information for Medical Image Segmentation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lightweight Model Pre-training via Language Guided Knowledge Distillation
di: Li, Mingsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mingsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Winner Team Mia at TextVQA Challenge 2021: Vision-and-Language Representation Learning with Pre-trained Sequence-to-Sequence Model
di: Qiao, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Qiao, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2021)
SurgFed: Language-guided Multi-Task Federated Learning for Surgical Video Understanding
di: Fang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterogeneous Federated Learning with Splited Language Model
di: Shi, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Vision-Language Pre-training with Rich Supervisions
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generic Knowledge Boosted Pre-training For Remote Sensing Images
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedHUG: Federated Heterogeneous Unsupervised Generalization for Remote Physiological Measurements
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedSC: Federated Learning with Semantic-Aware Collaboration
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIPose: Category-Level Object Pose Estimation with Pre-trained Vision-Language Knowledge
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring One-shot Semi-supervised Federated Learning with A Pre-trained Diffusion Model
di: Yang, Mingzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Mingzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retaining and Enhancing Pre-trained Knowledge in Vision-Language Models with Prompt Ensembling
di: Kim, Donggeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Donggeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mind the Interference: Retaining Pre-trained Knowledge in Parameter Efficient Continual Learning of Vision-Language Models
di: Tang, Longxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Longxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedHPro: Federated Hyper-Prototype Learning via Gradient Matching
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedVLM: Scalable Personalized Vision-Language Models through Federated Learning
di: Mitra, Arkajyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mitra, Arkajyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLIP: Language-Image Pre-training for Person Representation Learning
di: Zuo, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zuo, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Advancing Myopia To Holism: Fully Contrastive Language-Image Pre-training
di: Wang, Haicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedQuad: Federated Stochastic Quadruplet Learning to Mitigate Data Heterogeneity
di: Goksu, Ozgu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goksu, Ozgu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedHENet: A Frugal Federated Learning Framework for Heterogeneous Environments
di: Dopico-Castro, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dopico-Castro, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Pre-trained Models for Robust Federated Learning for Kidney Stone Type Recognition
di: Reyes-Amezcua, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reyes-Amezcua, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MaskedCLIP: Bridging the Masked and CLIP Space for Semi-Supervised Medical Vision-Language Pre-training
di: Zhu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDEO: Description-Enhanced One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
di: Yang, Mingzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Mingzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLIP: Medical Language-Image Pre-training with Masked Local Representation Learning
di: Liu, Jiarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jiarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
VILA: On Pre-training for Visual Language Models
di: Lin, Ji, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Ji, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributionally Robust Alignment for Medical Federated Vision-Language Pre-training Under Data Heterogeneity
di: Shuai, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shuai, Zitao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient and Effective Universal Adversarial Attack against Vision-Language Pre-training Models
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Pre-trained Segmentation Models using Post-Processing
di: Parida, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parida, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedHPL: Efficient Heterogeneous Federated Learning with Prompt Tuning and Logit Distillation
di: Ma, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploiting the Semantic Knowledge of Pre-trained Text-Encoders for Continual Learning
di: Yu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMCOMPOSITION: Revisiting the Compositionality of Pre-trained Vision-Language Models
di: Hua, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hua, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedIA: Federated Medical Image Segmentation with Heterogeneous Annotation Completeness
di: Xiang, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiang, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Get a Grip: Reconstructing Hand-Object Stable Grasps in Egocentric Videos
di: Zhu, Zhifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Zhifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
CLIP4STR: A Simple Baseline for Scene Text Recognition with Pre-trained Vision-Language Model
di: Zhao, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedAPT: Federated Adversarial Prompt Tuning for Vision-Language Models
di: Zhai, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhai, Kun, et al.
Pubblicazione: (2025)
AttentionDrag: Exploiting Latent Correlation Knowledge in Pre-trained Diffusion Models for Image Editing
di: Yang, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Biao, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDBP: Enhancing Federated Prototype Learning with Dual-Branch Features and Personalized Global Fusion
di: Gao, Ningzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Ningzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Transmotion: Pre-trained Model for Human Motion Prediction
di: Gao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DEeR: Deviation Eliminating and Noise Regulating for Privacy-preserving Federated Low-rank Adaptation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FL-MedSegBench: A Comprehensive Benchmark for Federated Learning on Medical Image Segmentation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Unified Multi-modal Diagnostic Framework with Reconstruction Pre-training and Heterogeneity-combat Tuning
di: Zhang, Yupei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Personalized Federated Learning with Residual Fisher Information for Medical Image Segmentation
di: Zhu, Meilu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Lightweight Model Pre-training via Language Guided Knowledge Distillation
di: Li, Mingsheng, et al.
Pubblicazione: (2024)