Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Choi, Hansung, Seo, Daewon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2502.16948 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Region-of-Interest-Guided Deep Joint Source-Channel Coding for Image Transmission
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature Importance-Aware Deep Joint Source-Channel Coding for Computationally Efficient and Adjustable Image Transmission
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensemble of Small Classifiers For Imbalanced White Blood Cell Classification
von: Srivastava, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Srivastava, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MRCpy: A Library for Minimax Risk Classifiers
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Efficient Large-Scale Learning of Minimax Risk Classifiers
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Cluster-Based Synthetic Minority Oversampling Technique for Traffic Mode Choice Prediction with Imbalanced Dataset
von: Ooi, Guang An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ooi, Guang An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Temperature Sampling to Effectively Train Robot Learning Policies on Imbalanced Datasets
von: Patil, Basavasagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patil, Basavasagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Imbalance in Regression Datasets
von: Kowatsch, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kowatsch, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Majority-to-Minority Transformations with MMD and Triplet Loss for Imbalanced Classification
von: Cha, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cha, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Robustification via Text-to-Image Diffusion Models
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMOGAN: Synthetic Minority Oversampling with GAN Refinement for Imbalanced Regression
von: Alahyari, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alahyari, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Correcting Performance Estimation Bias in Imbalanced Classification with Minority Subconcepts
von: Maxson, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maxson, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Small Sample Imbalance Problem: Metrics, Feature Analysis, and Solutions
von: Zhao, Shuxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Shuxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Near-Optimal Algorithms for Making the Gradient Small in Stochastic Minimax Optimization
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exactly Minimax-Optimal Locally Differentially Private Sampling
von: Park, Hyun-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Hyun-Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confronting Discrimination in Classification: Smote Based on Marginalized Minorities in the Kernel Space for Imbalanced Data
von: Zhong, Lingyun
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Lingyun
Veröffentlicht: (2024)
Offline Reinforcement Learning with Imbalanced Datasets
von: Jiang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein
von: Tran, Binh Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Binh Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimaxity and Sample Complexity
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Banerjee, Imon, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal Representations for Generalized Contrastive Learning with Imbalanced Datasets
von: Nguyen, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Synthetic Tabular Data Generated To Augment Small Sample Datasets
von: Marin, Javier
Veröffentlicht: (2022)
von: Marin, Javier
Veröffentlicht: (2022)
Sampling Imbalanced Data with Multi-objective Bilevel Optimization
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Voting Ensemble for Imbalanced Deep Regression
von: Jiang, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yalcin, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Multi-modal Model Predictive Control via Duality-based Interaction Predictions
von: Kim, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep SOR Minimax Q-learning for Two-player Zero-sum Game
von: Gautam, Saksham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gautam, Saksham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Evaluation of Machine Learning Approaches for Minority-Class Financial Distress Prediction Under Class Imbalance Constraints
von: Sehgal, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sehgal, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Upsample or Upweight? Balanced Training on Heavily Imbalanced Datasets
von: Li, Tianjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tianjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Efficient NAS-based Approach for Handling Imbalanced Datasets
von: Yao, Zhiwei
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Zhiwei
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled Deep Smoothed Bootstrap for Fair Imbalanced Regression
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stocksieker, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConR: Contrastive Regularizer for Deep Imbalanced Regression
von: Keramati, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Keramati, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Budgeted Online Continual Learning by Adaptive Layer Freezing and Frequency-based Sampling
von: Seo, Minhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seo, Minhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RPP: A Certified Poisoned-Sample Detection Framework for Backdoor Attacks under Dataset Imbalance
von: Lin, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Label Adaptive Batch Selection by Highlighting Hard and Imbalanced Samples
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the Impact of Hard Samples on Accuracy Reveals In-class Data Imbalance
von: Pukowski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pukowski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIDAS: Misalignment-based Data Augmentation Strategy for Imbalanced Multimodal Learning
von: Hwang, Seong-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Seong-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-Valuating Classifier Two-Sample Tests
von: Pandeva, Teodora, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pandeva, Teodora, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CAMO: A Class-Aware Minority-Optimized Ensemble for Robust Language Model Evaluation on Imbalanced Data
von: Ehab, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ehab, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Rebalancing: Benchmarking Binary Classifiers Under Class Imbalance Without Rebalancing Techniques
von: Nawaz, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nawaz, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Region-of-Interest-Guided Deep Joint Source-Channel Coding for Image Transmission
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Feature Importance-Aware Deep Joint Source-Channel Coding for Computationally Efficient and Adjustable Image Transmission
von: Choi, Hansung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Ensemble of Small Classifiers For Imbalanced White Blood Cell Classification
von: Srivastava, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MRCpy: A Library for Minimax Risk Classifiers
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Efficient Large-Scale Learning of Minimax Risk Classifiers
von: Bondugula, Kartheek, et al.
Veröffentlicht: (2025)