Uncertainty Quantification as a Principled Foundation for Explainable Artificial Intelligence: A Case Study of Counterfactual Explanations

Fuente: arXiv
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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sokol, Kacper, Thies, Santo M. A. R., Hüllermeier, Eyke
Formato: Preprint
Publicado: 2025
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