Uncertainty Quantification as a Principled Foundation for Explainable Artificial Intelligence: A Case Study of Counterfactual Explanations

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Sokol, Kacper, Thies, Santo M. A. R., Hüllermeier, Eyke
Format: Preprint
Publié: 2025
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