ExpandR: Teaching Dense Retrievers Beyond Queries with LLM Guidance

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Yao, Sijia, Huang, Pengcheng, Liu, Zhenghao, Gu, Yu, Yan, Yukun, Yu, Shi, Yu, Ge
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2502.17057