HIPPO: Enhancing the Table Understanding Capability of LLMs through Hybrid-Modal Preference Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Haolan, Liu, Zhenghao, Li, Xinze, Yang, Xiaocui, Gu, Yu, Yan, Yukun, Shi, Qi, Li, Fangfang, Chen, Chong, Yu, Ge |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Say More with Less: Understanding Prompt Learning Behaviors through Gist Compression
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReCUT: Balancing Reasoning Length and Accuracy in LLMs via Stepwise Trails and Preference Optimization
von: Jin, Zhensheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Zhensheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COAST: Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs through Communicative Agent Based Data Synthesis
von: Yang, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RankCoT: Refining Knowledge for Retrieval-Augmented Generation through Ranking Chain-of-Thoughts
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chunks as Arms: Multi-Armed Bandit-Guided Sampling for Long-Context LLM Preference Optimization
von: Duan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MARVEL: Unlocking the Multi-Modal Capability of Dense Retrieval via Visual Module Plugin
von: Zhou, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MetaMem: Evolving Meta-Memory for Knowledge Utilization through Self-Reflective Symbolic Optimization
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Long-Chain Reasoning Distillation through Error-Aware Self-Reflection
von: Wu, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Judgment Preference Bias in Large Language Models through Group-Based Polling
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Building A Coding Assistant via the Retrieval-Augmented Language Model
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long-Chain Reasoning Distillation via Adaptive Prefix Alignment
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teaching LLMs to Learn Tool Trialing and Execution through Environment Interaction
von: Gao, Xingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Xingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Judge as A Judge: Improving the Evaluation of Retrieval-Augmented Generation through the Judge-Consistency of Large Language Models
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LISRec: Modeling User Preferences with Learned Item Shortcuts for Sequential Recommendation
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xin, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExpandR: Teaching Dense Retrievers Beyond Queries with LLM Guidance
von: Yao, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG-DDR: Optimizing Retrieval-Augmented Generation Using Differentiable Data Rewards
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing the Patent Matching Capability of Large Language Models via the Memory Graph
von: Xiong, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Forecasting with LLMs: Understanding and Enhancing Model Capabilities
von: Tang, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Legal$Δ$: Enhancing Legal Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning with Chain-of-Thought Guided Information Gain
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Modal Contexts
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lang2Act: Fine-Grained Visual Reasoning through Self-Emergent Linguistic Toolchains
von: Xiong, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ReAlign: Optimizing the Visual Document Retriever with Reasoning-Guided Fine-Grained Alignment
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Refined Document Representations for Dense Retrieval via Deliberate Thinking
von: Ji, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HIPPO-Video: Simulating Watch Histories with Large Language Models for Personalized Video Highlighting
von: Lee, Jeongeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jeongeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scientific Knowledge-driven Decoding Constraints Improving the Reliability of LLMs
von: Ma, Maotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Maotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ClueAnchor: Clue-Anchored Knowledge Reasoning Exploration and Optimization for Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture-of-Retrieval Experts for Reasoning-Guided Multimodal Knowledge Exploitation
von: Peng, Chunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Chunyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking with Tables: Enhancing Multi-Modal Tabular Understanding via Neuro-Symbolic Reasoning
von: Yu, Kun-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Kun-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ThinkNote: Enhancing Knowledge Integration and Utilization of Large Language Models via Constructivist Cognition Modeling
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cleaner Pretraining Corpus Curation with Neural Web Scraping
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FocalPO: Enhancing Preference Optimizing by Focusing on Correct Preference Rankings
von: Liu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TOOL-ED: Enhancing Empathetic Response Generation with the Tool Calling Capability of LLM
von: Cao, Huiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Huiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finding What Matters: Anchoring Context Knowledge with Evolving Indices for Iterative Retrieval
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RL-PLUS: Countering Capability Boundary Collapse of LLMs in Reinforcement Learning with Hybrid-policy Optimization
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CHGNN: A Semi-Supervised Contrastive Hypergraph Learning Network
von: Song, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Yumeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Revealing the Attention Floating Mechanism in Masked Diffusion Models
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SoLoPO: Unlocking Long-Context Capabilities in LLMs via Short-to-Long Preference Optimization
von: Sun, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Huashan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Multi-Round Enhanced Training in Diffusion Models for Improved Preference Understanding
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instruction-Oriented Preference Alignment for Enhancing Multi-Modal Comprehension Capability of MLLMs
von: Wang, Zitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Say More with Less: Understanding Prompt Learning Behaviors through Gist Compression
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ReCUT: Balancing Reasoning Length and Accuracy in LLMs via Stepwise Trails and Preference Optimization
von: Jin, Zhensheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
COAST: Enhancing the Code Debugging Ability of LLMs through Communicative Agent Based Data Synthesis
von: Yang, Weiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
RankCoT: Refining Knowledge for Retrieval-Augmented Generation through Ranking Chain-of-Thoughts
von: Wu, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Chunks as Arms: Multi-Armed Bandit-Guided Sampling for Long-Context LLM Preference Optimization
von: Duan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)