Bridging Information Gaps with Comprehensive Answers: Improving the Diversity and Informativeness of Follow-Up Questions

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Liu, Zhe, Kang, Taekyu, Wang, Haoyu, Alavi, Seyed Hossein, Shwartz, Vered
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Human-Computer Interaction
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https://arxiv.org/abs/2502.17715