Aligning Compound AI Systems via System-level DPO
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Xiangwen, Zhang, Yibo Jacky, Ding, Zhoujie, Tsai, Katherine, Wu, Haolun, Koyejo, Sanmi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Framework for Objective-Driven Dynamical Stochastic Fields
par: Zhang, Yibo Jacky, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yibo Jacky, et autres
Publié: (2025)
The Optimization Paradox in Clinical AI Multi-Agent Systems
par: Bedi, Suhana, et autres
Publié: (2025)
par: Bedi, Suhana, et autres
Publié: (2025)
Robustness of Agentic AI Systems via Adversarially-Aligned Jacobian Regularization
par: Mumcu, Furkan, et autres
Publié: (2026)
par: Mumcu, Furkan, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Model Selection for Compound AI Systems
par: Chen, Lingjiao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Lingjiao, et autres
Publié: (2025)
Toward Super Agent System with Hybrid AI Routers
par: Yao, Yuhang, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Yuhang, et autres
Publié: (2025)
PLAICraft: Large-Scale Time-Aligned Vision-Speech-Action Dataset for Embodied AI
par: He, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
par: He, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
Hybrid Agentic AI and Multi-Agent Systems in Smart Manufacturing
par: Farahani, Mojtaba A., et autres
Publié: (2025)
par: Farahani, Mojtaba A., et autres
Publié: (2025)
Agent-Oriented Planning in Multi-Agent Systems
par: Li, Ao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Ao, et autres
Publié: (2024)
Agentic Neural Networks: Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation
par: Ma, Xiaowen, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Xiaowen, et autres
Publié: (2025)
Resource Governance in Networked Systems via Integrated Variational Autoencoders and Reinforcement Learning
par: Chen, Qiliang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Qiliang, et autres
Publié: (2024)
DynaSwarm: Dynamically Graph Structure Selection for LLM-based Multi-agent System
par: Leong, Hui Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Hui Yi, et autres
Publié: (2025)
ThinkTank: A Framework for Generalizing Domain-Specific AI Agent Systems into Universal Collaborative Intelligence Platforms
par: Surabhi, Praneet Sai Madhu, et autres
Publié: (2025)
par: Surabhi, Praneet Sai Madhu, et autres
Publié: (2025)
Disaster Management in the Era of Agentic AI Systems: A Vision for Collective Human-Machine Intelligence for Augmented Resilience
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
Active Learning for Communication Structure Optimization in LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Yang, Huchen, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Huchen, et autres
Publié: (2026)
Skill-Aligned Fairness in Multi-Agent Learning for Collaboration in Healthcare
par: Ekpo, Promise Osaine, et autres
Publié: (2025)
par: Ekpo, Promise Osaine, et autres
Publié: (2025)
Control Charts for Multi-agent Systems
par: Helm, Hayden, et autres
Publié: (2026)
par: Helm, Hayden, et autres
Publié: (2026)
LEGOMem: Modular Procedural Memory for Multi-agent LLM Systems for Workflow Automation
par: Han, Dongge, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Dongge, et autres
Publié: (2025)
Convergence of Multiagent Learning Systems for Traffic control
par: Sen, Sayambhu, et autres
Publié: (2025)
par: Sen, Sayambhu, et autres
Publié: (2025)
Single-agent or Multi-agent Systems? Why Not Both?
par: Gao, Mingyan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Mingyan, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Reinforcement Learning for Optimal Agent Grouping in Cooperative Systems
par: Hu, Liyuan
Publié: (2025)
par: Hu, Liyuan
Publié: (2025)
Trust-based Consensus in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
par: Fung, Ho Long, et autres
Publié: (2022)
par: Fung, Ho Long, et autres
Publié: (2022)
Online Relational Inference for Evolving Multi-agent Interacting Systems
par: Kang, Beomseok, et autres
Publié: (2024)
par: Kang, Beomseok, et autres
Publié: (2024)
Interpretable Failure Analysis in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
par: Shefin, Risal Shahriar, et autres
Publié: (2026)
par: Shefin, Risal Shahriar, et autres
Publié: (2026)
Topological Structure Learning Should Be A Research Priority for LLM-Based Multi-Agent Systems
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jiaxi, et autres
Publié: (2025)
KVCOMM: Online Cross-context KV-cache Communication for Efficient LLM-based Multi-agent Systems
par: Ye, Hancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Hancheng, et autres
Publié: (2025)
VariAntNet: Learning Decentralized Control of Multi-Agent Systems
par: Koifman, Yigal, et autres
Publié: (2025)
par: Koifman, Yigal, et autres
Publié: (2025)
Anomaly Detection in Cooperative Vehicle Perception Systems under Imperfect Communication
par: Bastola, Ashish, et autres
Publié: (2025)
par: Bastola, Ashish, et autres
Publié: (2025)
Multi-agent Reinforcement Learning for Dynamic Dispatching in Material Handling Systems
par: Lee, Xian Yeow, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Xian Yeow, et autres
Publié: (2024)
WideSeek-R1: Exploring Width Scaling for Broad Information Seeking via Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Xu, Zelai, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zelai, et autres
Publié: (2026)
AKIBoards: A Structure-Following Multiagent System for Predicting Acute Kidney Injury
par: Gordon, David, et autres
Publié: (2025)
par: Gordon, David, et autres
Publié: (2025)
Challenges in Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning in Open Agent Systems
par: Abadi, Alireza Saleh, et autres
Publié: (2025)
par: Abadi, Alireza Saleh, et autres
Publié: (2025)
On-Time Delivery in Crowdshipping Systems: An Agent-Based Approach Using Streaming Data
par: Dötterl, Jeremias, et autres
Publié: (2024)
par: Dötterl, Jeremias, et autres
Publié: (2024)
Cognify: Supercharging Gen-AI Workflows With Hierarchical Autotuning
par: He, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Generative Multi-Agent Collaboration in Embodied AI: A Systematic Review
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Di, et autres
Publié: (2025)
MasHost Builds It All: Autonomous Multi-Agent System Directed by Reinforcement Learning
par: Yang, Kuo, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Kuo, et autres
Publié: (2025)
SocialGrid: A Benchmark for Planning and Social Reasoning in Embodied Multi-Agent Systems
par: Shindo, Hikaru, et autres
Publié: (2026)
par: Shindo, Hikaru, et autres
Publié: (2026)
Talk Structurally, Act Hierarchically: A Collaborative Framework for LLM Multi-Agent Systems
par: Wang, Zhao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhao, et autres
Publié: (2025)
Investigating the Impact of Direct Punishment on the Emergence of Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
par: Dasgupta, Nayana, et autres
Publié: (2023)
par: Dasgupta, Nayana, et autres
Publié: (2023)
A Survey on Context-Aware Multi-Agent Systems: Techniques, Challenges and Future Directions
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Hung, et autres
Publié: (2024)
GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems
par: Chen, Hongjiang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Hongjiang, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A Framework for Objective-Driven Dynamical Stochastic Fields
par: Zhang, Yibo Jacky, et autres
Publié: (2025) -
The Optimization Paradox in Clinical AI Multi-Agent Systems
par: Bedi, Suhana, et autres
Publié: (2025) -
Robustness of Agentic AI Systems via Adversarially-Aligned Jacobian Regularization
par: Mumcu, Furkan, et autres
Publié: (2026) -
Optimizing Model Selection for Compound AI Systems
par: Chen, Lingjiao, et autres
Publié: (2025) -
Toward Super Agent System with Hybrid AI Routers
par: Yao, Yuhang, et autres
Publié: (2025)