Salvato in:
| Autori principali: | Aboussalah, Amine Mohamed, Ed-dib, Abdessalam |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2502.17739 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GeoHNNs: Geometric Hamiltonian Neural Networks
di: Aboussalah, Amine Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aboussalah, Amine Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeLoRA: Geometric Adaptive Ranks For Efficient LoRA Fine-tuning
di: Ed-dib, Abdessalam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ed-dib, Abdessalam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometry-Induced Long-Range Correlations in Recurrent Neural Network Quantum States
di: Ayub, Asif Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ayub, Asif Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Grassmannian Geometry Meets Dynamic Mode Decomposition in DMD-GEN: A New Metric for Mode Collapse in Time Series Generative Models
di: Aboussalah, Amime Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aboussalah, Amime Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finance-Informed Neural Network: Learning the Geometry of Option Pricing
di: Aboussalah, Amine M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aboussalah, Amine M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Network Generalization with Gaussian Mixture Model Based Augmentation
di: Abbahaddou, Yassine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbahaddou, Yassine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Harnessing Transfer Learning from Swahili: Advancing Solutions for Comorian Dialects
di: Mohamed, Naira Abdou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohamed, Naira Abdou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Valid Conformal Prediction for Dynamic GNNs
di: Davis, Ed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Davis, Ed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Redesigning graph filter-based GNNs to relax the homophily assumption
di: Rey, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rey, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complex-Valued GNNs for Distributed Basis-Invariant Control of Planar Systems
di: Honor, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Honor, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
VARS-FL: Validation-Aligned Client Selection for Non-IID Federated Learning in IoT Systems
di: Lakas, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lakas, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Classic GNNs are Strong Baselines: Reassessing GNNs for Node Classification
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Precise Prediction Uncertainty in GNNs: Refining GNNs with Topology-grouping Strategy
di: Seo, Hyunjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Hyunjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Does Attention Help? Insights from Random Matrices on Signal Recovery from Sequence Models
di: Seddik, Mohamed El Amine
Pubblicazione: (2026)
di: Seddik, Mohamed El Amine
Pubblicazione: (2026)
On the Scalability of GNNs for Molecular Graphs
di: Sypetkowski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sypetkowski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2024)
On shallow feedforward neural networks with inputs from a topological space
di: Ismailov, Vugar
Pubblicazione: (2025)
di: Ismailov, Vugar
Pubblicazione: (2025)
Fusion Matters: Length-Aware Analysis of Positional-Encoding Fusion in Transformers
di: Hallam, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hallam, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universally Invariant Learning in Equivariant GNNs
di: Cen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locality-Aware Graph-Rewiring in GNNs
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalizing GNNs with Tokenized Mixture of Experts
di: Guo, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Xiaoguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Execution time budget assignment for mixed criticality systems
di: Khelassi, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khelassi, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reasoning Beyond Limits: Advances and Open Problems for LLMs
di: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
From LLM Reasoning to Autonomous AI Agents: A Comprehensive Review
di: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferrag, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-dimensional Learning with Noisy Labels
di: Firdoussi, Aymane El, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Firdoussi, Aymane El, et al.
Pubblicazione: (2024)
'Hello, World!': Making GNNs Talk with LLMs
di: Kim, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding GNNs and Homophily in Dynamic Node Classification
di: Ito, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ito, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Expressive Power of GNNs to Solve Linear SDPs
di: Qian, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qian, Chendi, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Limitation and Experience Replay for GNNs in Continual Learning
di: Su, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fixed Aggregation Features Can Rival GNNs
di: Rubio-Madrigal, Celia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rubio-Madrigal, Celia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Expressivity and Generalization: Fragment-Biases for Molecular GNNs
di: Wollschläger, Tom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wollschläger, Tom, et al.
Pubblicazione: (2024)
On topological descriptors for graph products
di: Ji, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Relational Database Generation via Graph-Conditional Diffusion Models
di: Ketata, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ketata, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curiosity as a Self-Supervised Method to Improve Exploration in De novo Drug Design
di: Chadi, Mohamed-Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chadi, Mohamed-Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Recent Developments in GNNs for Drug Discovery
di: Fang, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Expressive Power of GNNs for Boolean Satisfiability
di: Peltonen, Saku, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peltonen, Saku, et al.
Pubblicazione: (2026)
Migrate Demographic Group For Fair GNNs
di: Hu, YanMing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, YanMing, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Information-Theoretic Analysis of Temporal GNNs
di: Farzaneh, Amirmohammad
Pubblicazione: (2024)
di: Farzaneh, Amirmohammad
Pubblicazione: (2024)
PROXI: Challenging the GNNs for Link Prediction
di: Tola, Astrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tola, Astrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Optimisation of GNNs for Node Clustering
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Acceleration Algorithms in GNNs: A Survey
di: Ma, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
GeoHNNs: Geometric Hamiltonian Neural Networks
di: Aboussalah, Amine Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GeLoRA: Geometric Adaptive Ranks For Efficient LoRA Fine-tuning
di: Ed-dib, Abdessalam, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Geometry-Induced Long-Range Correlations in Recurrent Neural Network Quantum States
di: Ayub, Asif Bin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Grassmannian Geometry Meets Dynamic Mode Decomposition in DMD-GEN: A New Metric for Mode Collapse in Time Series Generative Models
di: Aboussalah, Amime Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Finance-Informed Neural Network: Learning the Geometry of Option Pricing
di: Aboussalah, Amine M., et al.
Pubblicazione: (2024)