A Market for Accuracy: Classification under Competition
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Einav, Ohad, Rosenfeld, Nir |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
One-Shot Strategic Classification Under Unknown Costs
von: Rosenfeld, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rosenfeld, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness
von: Ehrenberg, Maayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ehrenberg, Maayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incentivizing Quality Text Generation via Statistical Contracts
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Prediction Games
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decongestion by Representation: Learning to Improve Economic Welfare in Marketplaces
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fairness under Competition
von: Gradwohl, Ronen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gradwohl, Ronen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Learning for Equilibrium Pricing in Markets under Incomplete Information
von: Jalota, Devansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jalota, Devansh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Strategic Classification under Unknown Personalized Manipulation
von: Shao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
WOMAC: A Mechanism For Prediction Competitions
von: Srinivasan, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pricing and Competition for Generative AI
von: Mahmood, Rafid
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahmood, Rafid
Veröffentlicht: (2024)
The Oracle Complexity of Simplex-based Matrix Games
von: Kornowski, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kornowski, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Competition Complexity of Prophet Inequalities with Correlations
von: Ezra, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ezra, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hedging and Approximate Truthfulness in Traditional Forecasting Competitions
von: Monroe, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monroe, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smooth Quadratic Prediction Markets
von: Nueve, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nueve, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Entry Barriers in Content Markets
von: Zhu, Haiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Haiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Data Game: Characterizing the Model Competition Across Multiple Data Sources
von: Xu, Renzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Renzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PPA-Game: Characterizing and Learning Competitive Dynamics Among Online Content Creators
von: Xu, Renzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Renzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Auto-Bidding in Large-Scale Competitive Auctions via Diffusion Completer-Aligner
von: Li, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Bid in FCR Markets: A Best-of-Both-Worlds Approach
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Potfer, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blind Inverse Game Theory: Jointly Decoding Rewards and Rationality in Entropy-Regularized Competitive Games
von: Virk, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Virk, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Bandit Algorithms for Contextual Matching Markets
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Shiyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Regret Minimization in Bilateral Trade With Perturbed Markets
von: Lunghi, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lunghi, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Computing Pure-Strategy Nash Equilibria in a Two-Party Policy Competition: Existence and Algorithmic Approaches
von: Lin, Chuang-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Chuang-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bandit Learning in Matching Markets: Utilitarian and Rawlsian Perspectives
von: Hosseini, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hosseini, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learnability Gaps of Strategic Classification
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohen, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Market Games for Generative Models: Equilibria, Welfare, and Strategic Entry
von: Wei, Xiukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Xiukun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improved Bandits in Many-to-one Matching Markets with Incentive Compatibility
von: Kong, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fundamental Bounds on Online Strategic Classification
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Randomized Algorithms in Online Strategic Classification
von: Hutton, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hutton, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets
von: Somerstep, Seamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Somerstep, Seamus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZeroSwap: Data-driven Optimal Market Making in DeFi
von: Nadkarni, Viraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nadkarni, Viraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Privacy-Aware Data Acquisition under Data Similarity in Regression Markets
von: Pandey, Shashi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pandey, Shashi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Should Decision-Makers Reveal Classifiers in Online Strategic Classification?
von: Shao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategic Littlestone Dimension: Improved Bounds on Online Strategic Classification
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmadi, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergent Alignment via Competition
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Collina, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking the Gradient Barrier: Unveiling Large Language Models for Strategic Classification
von: Lv, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smoothed Elicitation Complexity for Approximate $Γ$-calibration of Discrete Classification Tasks
von: Finocchiaro, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Finocchiaro, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improved Bayes Risk Can Yield Reduced Social Welfare Under Competition
von: Jagadeesan, Meena, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jagadeesan, Meena, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Auto-bidding under Return-on-Spend Constraints with Uncertainty Quantification
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
One-Shot Strategic Classification Under Unknown Costs
von: Rosenfeld, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Adversaries With Incentives: A Strategic Alternative to Adversarial Robustness
von: Ehrenberg, Maayan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Incentivizing Quality Text Generation via Statistical Contracts
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evolutionary Prediction Games
von: Saig, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Decongestion by Representation: Learning to Improve Economic Welfare in Marketplaces
von: Nahum, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)