Global-Decision-Focused Neural ODEs for Proactive Grid Resilience Management
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Shuyi, Fioretto, Ferdinando, Qiu, Feng, Zhu, Shixiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gen-DFL: Decision-Focused Generative Learning for Robust Decision Making
di: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Electricity-System Resilience with Adaptive Robust Optimization and Conformal Uncertainty Characterization
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Fairness through Transforming Data Orthogonal to Bias
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Robust Learning on Noisy Graphs
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Polyhedral Conformal Sets for Robust Optimization
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constraint-Aware Flow Matching: Decision Aligned End-to-End Training for Constrained Sampling
di: Christopher, Jacob K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Christopher, Jacob K., et al.
Pubblicazione: (2026)
Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and Future Opportunities
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mandi, Jayanta, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Constrained Optimization with Deep Augmented Lagrangian Methods
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decision Making with Differential Privacy under a Fairness Lens
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2021)
Calibrating Decision Robustness via Inverse Conformal Risk Control
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discrete-Guided Diffusion for Scalable and Safe Multi-Robot Motion Planning
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-Informed Diffusion for Decentralized Multi-robot Motion Planning
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disparate Impact on Group Accuracy of Linearization for Private Inference
di: Das, Saswat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Das, Saswat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metric Learning to Accelerate Convergence of Operator Splitting Methods for Differentiable Parametric Programming
di: King, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: King, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Solve Optimization Problems Constrained with Partial Differential Equations
di: Guven, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guven, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple Self-Conditioning Adaptation for Masked Diffusion Models
di: Cardei, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cardei, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constrained Synthesis with Projected Diffusion Models
di: Christopher, Jacob K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christopher, Jacob K, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformalized Decision Risk Assessment
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Data Release on Graphs: Inefficiencies and Unfairness
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fioretto, Ferdinando, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning To Solve Differential Equation Constrained Optimization Problems
di: Di Vito, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Vito, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Fair Ranking Policies via Differentiable Optimization of Ordered Weighted Averages
di: Dinh, My H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dinh, My H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Sumudu Neural Operator for ODEs and PDEs
di: Zelenskiy, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zelenskiy, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global Convergence in Neural ODEs: Impact of Activation Functions
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Tianxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Symbolic Generative Diffusion Models for Physically Grounded, Robust, and Safe Generation
di: Christopher, Jacob K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Christopher, Jacob K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing and Enhancing the Backward-Pass Convergence of Unrolled Optimization
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2023)
Search-Augmented Masked Diffusion Models for Constrained Generation
di: Ta, Huu Binh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ta, Huu Binh, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Data Minimization Principle in Machine Learning
di: Ganesh, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ganesh, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous Multi-Robot Motion Planning with Projected Diffusion Models
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Path Finding in Continuous Spaces with Projected Diffusion Models
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training-Free Constrained Generation With Stable Diffusion Models
di: Zampini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zampini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chance-constrained Flow Matching for High-Fidelity Constraint-aware Generation
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balancing Optimality and Diversity: Human-Centered Decision Making through Generative Curation
di: Li, Michael Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Michael Lingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Joint Models of Prediction and Optimization
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kotary, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Jump ODEs as Generative Models
di: Crowell, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Crowell, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Discrete Diffusion
di: Cardei, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cardei, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Managing Solution Stability in Decision-Focused Learning with Cost Regularization
di: Spitzer, Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Spitzer, Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recurrent Neural Goodness-of-Fit Test for Time Series
di: Zhang, Aoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Aoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient, Accurate and Stable Gradients for Neural ODEs
di: McCallum, Sam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: McCallum, Sam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Feedforward Gradient Estimation in Neural ODEs
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
di: Dabounou, Jaouad
Pubblicazione: (2024)
Latent Space Energy-based Neural ODEs
di: Cheng, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Gen-DFL: Decision-Focused Generative Learning for Robust Decision Making
di: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Electricity-System Resilience with Adaptive Robust Optimization and Conformal Uncertainty Characterization
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Counterfactual Fairness through Transforming Data Orthogonal to Bias
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty-Aware Robust Learning on Noisy Graphs
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Learning Polyhedral Conformal Sets for Robust Optimization
di: Chen, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)