Learning sparse generalized linear models with binary outcomes via iterative hard thresholding

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Matsumoto, Namiko, Mazumdar, Arya
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Statistics Theory Data Structures and Algorithms Information Theory Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2502.18393