Buchumschlag

Exploring Gender Disparities in Automatic Speech Recognition Technology

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	ElGhazaly, Hend, Mirheidari, Bahman, Moosavi, Nafise Sadat, Christensen, Heidi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Sound Audio and Speech Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Early Dementia Detection Using Multiple Spontaneous Speech Prompts: The PROCESS Challenge
von: Tao, Fuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Effective Distillation of Self-Supervised Speech Models for Automatic Speech Recognition
von: Wang, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Automatic Speech Recognition for Hindi
von: Saha, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Integration of Large Language Models into Automatic Speech Recognition Systems: An Empirical Study
von: Min, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Data Pruning for Automatic Speech Recognition
von: Xiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextualized Automatic Speech Recognition with Dynamic Vocabulary
von: Sudo, Yui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Automatic Speech Recognition And Structure Learning For Better Speech Understanding
von: Hu, Jiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Automatic Speech Recognition Models for African Languages
von: Nahabwe, Alvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Adapter for Noise Robust Automatic Speech Recognition
von: Shi, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Speech Recognition for Biomedical Data in Bengali Language
von: Kabir, Shariar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supporting SENCOTEN Language Documentation Efforts with Automatic Speech Recognition
von: Geng, Mengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pitch Accent Detection improves Pretrained Automatic Speech Recognition
von: Sasu, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Word Level Timestamp Generation for Automatic Speech Recognition and Translation
von: Hu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextualized Automatic Speech Recognition with Dynamic Vocabulary Prediction and Activation
von: Lin, Zhennan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Automatic Speech Recognition Systems for Korean Meteorological Experts
von: Park, ChaeHun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Variational Autoencoders for Spectrogram Compression in Automatic Speech Recognition
von: Iakovenko, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transliterated Zero-Shot Domain Adaptation for Automatic Speech Recognition
von: Zhu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UCorrect: An Unsupervised Framework for Automatic Speech Recognition Error Correction
von: Guo, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Indonesian Automatic Speech Recognition: Evaluating Multilingual Models with Diverse Speech Variabilities
von: Adila, Aulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SMILE: Speech Meta In-Context Learning for Low-Resource Language Automatic Speech Recognition
von: Hsu, Ming-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sagalee: an Open Source Automatic Speech Recognition Dataset for Oromo Language
von: Abu, Turi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling
von: McGuire, Michael
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning Automatic Speech Recognition Model for Shona Language
von: Sirora, Leslie Wellington, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Speech Recognition System-Independent Word Error Rate Estimation
von: Park, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hallucinations in Neural Automatic Speech Recognition: Identifying Errors and Hallucinatory Models
von: Frieske, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextualized End-to-end Automatic Speech Recognition with Intermediate Biasing Loss
von: Shakeel, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OWSM-Biasing: Contextualizing Open Whisper-Style Speech Models for Automatic Speech Recognition with Dynamic Vocabulary
von: Sudo, Yui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Subgroup Disparities in Multi-Label Speech Emotion Recognition: A Pseudo-Labeling and Unsupervised Learning Approach
von: Lin, Yi-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accent-Invariant Automatic Speech Recognition via Saliency-Driven Spectrogram Masking
von: Sameti, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Speech Recognition for Automatically Assessing Afrikaans and isiXhosa Preschool Oral Narratives
von: Jacobs, Christiaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Evaluate Automatic Speech Recognition: Comparing Different Performance and Bias Measures
von: Patel, Tanvina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Speech Recognition for African Low-Resource Languages: Challenges and Future Directions
von: Imam, Sukairaj Hafiz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CIF-T: A Novel CIF-based Transducer Architecture for Automatic Speech Recognition
von: Zhang, Tian-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LI-TTA: Language Informed Test-Time Adaptation for Automatic Speech Recognition
von: Yoon, Eunseop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSHR: Leveraging Self-supervised Hierarchical Representations for Multilingual Automatic Speech Recognition
von: Xue, Hongfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Byte Pair Encoding Is All You Need For Automatic Bengali Speech Recognition
von: Samin, Ahnaf Mozib
Veröffentlicht: (2024)

Code-Switching in End-to-End Automatic Speech Recognition: A Systematic Literature Review
von: Agro, Maha Tufail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PI-Whisper: Designing an Adaptive and Incremental Automatic Speech Recognition System for Edge Devices
von: Nassereldine, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Study of the Current State-of-the-Art in Nepali Automatic Speech Recognition Systems
von: Ghimire, Rupak Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error Correction by Paying Attention to Both Acoustic and Confidence References for Automatic Speech Recognition
von: Shu, Yuchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)