Buchumschlag

Rejoinder to Reader Reaction "On exact randomization-based covariate-adjusted confidence intervals" by Jacob Fiksel

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Ke, Liu, Hanzhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Regression adjustment in covariate-adaptive randomized experiments with missing covariates
von: Fu, Wanjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design-based theory for Lasso adjustment in randomized block experiments and rerandomized experiments
von: Zhu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conditional cross-fitting for unbiased machine-learning-assisted covariate adjustment in randomized experiments
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast computation of exact confidence intervals for randomized experiments with binary outcomes
von: Aronow, P. M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Imputation-based randomization tests for randomized experiments with interference
von: Han, Tingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design-based edge-level causal inference with machine learning assisted covariate adjustment
von: Yu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference under covariate-adaptive randomization with many strata
von: Xin, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Treatment effect estimation under covariate-adaptive randomization with heavy-tailed outcomes
von: Li, Hongzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharp variance estimator and causal bootstrap in stratified randomized experiments
von: Yu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Covariate adjustment in randomized experiments with missing outcomes and covariates
von: Zhao, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bias reduction in g-computation for covariate adjustment in randomized clinical trials
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction intervals for random-effects meta-analysis: a confidence distribution approach
von: Nagashima, Kengo, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Assumption-lean covariate adjustment under covariate adaptive randomization when $p = o (n)$
von: Gu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the achievability of efficiency bounds for covariate-adjusted response-adaptive randomization
von: Xin, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust confidence intervals for generalized linear models
von: Panarotto, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the uncertainty from the first-stage estimation of prognostic covariate adjustment in randomized controlled trials
von: Seya, Nodoka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Post-selection inference for e-value based confidence intervals
von: Xu, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Incorporating external data for analyzing randomized clinical trials: A transfer learning approach
von: Gu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debiased regression adjustment in completely randomized experiments with moderately high-dimensional covariates
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated, efficient and model-free inference for randomized clinical trials via data-driven covariate adjustment
von: Van Lancker, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparison of Point Process Learning and its special case Takacs-Fiksel estimation
von: Jansson, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood confidence intervals for misspecified Cox models
von: Shao, Yongwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust inference for the unification of confidence intervals in meta-analysis
von: Liang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resampling-based confidence intervals and bands for the average treatment effect in observational studies with competing risks
von: Rühl, Jasmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design-based theory for causal inference
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A (tight) upper bound for the length of confidence intervals with conditional coverage
von: Kivaranovic, Danijel, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Empirical Bayes learning from selectively reported confidence intervals
von: Chen, Hunter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cheap Subsampling bootstrap confidence intervals for fast and robust inference
von: Ohlendorff, Johan Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual tests using several safe confidence intervals
von: Mathieu, Timothée
Veröffentlicht: (2025)

Fast and reliable confidence intervals for a variance component
von: Zhang, Yiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse set estimation and inversion of simultaneous confidence intervals
von: Ren, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Comment on 'Exact-corrected confidence interval for risk difference in noninferiority binomial trials'
von: Andrés, A. Martín, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reply to Comment by Schilling on their paper "Optimal and fast confidence intervals for hypergeometric successes"
von: Bartroff, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal inference using invariant prediction: identification and confidence intervals
von: Peters, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Asymptotic inference with flexible covariate adjustment under rerandomization and stratified rerandomization
von: Wang, Bingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Methodological considerations for novel approaches to covariate-adjusted indirect treatment comparisons
von: Remiro-Azócar, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assessing covariate-adjusted risk differences in small-sample clinical trials
von: Schnuerch, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A robust score test in g-computation for covariate adjustment in randomized clinical trials leveraging different variance estimators via influence functions
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization-based frequentist confidence intervals for functionals in constrained inverse problems: Resolving the Burrus conjecture
von: Batlle, Pau, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved confidence intervals for nonlinear mixed-effects and nonparametric regression models
von: Zheng, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)