Fourier Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks: Unlocking High-Frequency Potential
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Shijun, Zhao, Hongkai, Zhong, Yimin, Zhou, Haomin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Shallow Networks Struggle to Approximate and Learn High Frequencies
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Scale Separable Fourier Neural Networks for Solving High-Frequency PDEs
von: Yang, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Frequency-adaptive Multi-scale Deep Neural Networks
von: Huang, Jizu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jizu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Guarantees of Gradient Descent for Multi-Layer Neural Networks
von: Wang, Puyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Puyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Geometric Layer-wise Approximation Rates for Deep Networks
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multigrade Neural Network Approximation
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IRCNN$^{+}$: An Enhanced Iterative Residual Convolutional Neural Network for Non-stationary Signal Decomposition
von: Zhou, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Corner Reflector Array Jamming Discrimination Using Multi-Dimensional Micro-Motion Features with Frequency Agile Radar
von: Yuan, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Resolution Active Learning of Fourier Neural Operators
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unlocking Multi-Modal Potentials for Link Prediction on Dynamic Text-Attributed Graphs
von: Xu, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Frequency-Separable Hamiltonian Neural Network for Multi-Timescale Dynamics
von: Li, Yaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Node Perturbation Can Effectively Train Multi-Layer Neural Networks
von: Dalm, Sander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dalm, Sander, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MTL-FNO: A Lightweight Multi-Task Fourier Neural Operator for Sparse Field Reconstruction
von: Ye, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-modal Bayesian Neural Network Surrogates with Conjugate Last-Layer Estimation
von: Taylor, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taylor, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constructive Universal Approximation and Sure Convergence for Multi-Layer Neural Networks
von: Chi, Chien-Ming
Veröffentlicht: (2025)
von: Chi, Chien-Ming
Veröffentlicht: (2025)
MMFNet: Multi-Scale Frequency Masking Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Ma, Aitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Aitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Neural Networks for High-Frequency and Multi-Scale Problems using Transfer Learning
von: Mustajab, Abdul Hannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mustajab, Abdul Hannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fourier Feature Pyramids for Physics-Informed Neural Networks
von: Zhao, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provable Multi-Task Representation Learning by Two-Layer ReLU Neural Networks
von: Collins, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Collins, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learnability and Competition in High-Dimensional Multi-Component ICA
von: Genc, Eser Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Genc, Eser Ilke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Component Fourier Neural Operator for Singularly Perturbed Differential Equations
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fourier Circuits in Neural Networks and Transformers: A Case Study of Modular Arithmetic with Multiple Inputs
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks
von: Xu, Zhi-Qin John, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Xu, Zhi-Qin John, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Neural Hilbert Ladders: Multi-Layer Neural Networks in Function Space
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhengdao
Veröffentlicht: (2023)
ReLU Neural Networks with Linear Layers are Biased Towards Single- and Multi-Index Models
von: Parkinson, Suzanna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Parkinson, Suzanna, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SpinMultiNet: Neural Network Potential Incorporating Spin Degrees of Freedom with Multi-Task Learning
von: Ueno, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ueno, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparing Spectral Bias and Robustness For Two-Layer Neural Networks: SGD vs Adaptive Random Fourier Features
von: Kammonen, Aku, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kammonen, Aku, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-output Classification Framework and Frequency Layer Normalization for Compound Fault Diagnosis in Motor
von: Yi, Wonjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Wonjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Network Surrogate Model for Junction Temperature and Hotspot Position in $3$D Multi-Layer High Bandwidth Memory (HBM) Chiplets under Varying Thermal Conditions
von: Zhang, Chengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chengxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-frequency wavefield solutions for variable velocity models using meta-learning enhanced low-rank physics-informed neural network
von: Cheng, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-stream Convolutional Neural Network with Frequency Selection for Robust Speaker Verification
von: Yao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Yao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Multi-scale Frequency-Aware Adversarial Network for Parkinson's Disease Assessment Using Wearable Sensors
von: Zhao, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FSMLP: Modelling Channel Dependencies With Simplex Theory Based Multi-Layer Perceptions In Frequency Domain
von: Li, Zhengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhanced Pruning Strategy for Multi-Component Neural Architectures Using Component-Aware Graph Analysis
von: Sundaram, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sundaram, Ganesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Enhanced Multi-Day Turnover Quantitative Trading Algorithm for Chinese A-Share Market
von: Du, Yimin
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yimin
Veröffentlicht: (2025)
Graph Fourier Transformer with Structure-Frequency Information
von: Zhai, Yonghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Yonghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chengsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-fidelity Fourier Neural Operator for Fast Modeling of Large-Scale Geological Carbon Storage
von: Tang, Hewei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Hewei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Why Shallow Networks Struggle to Approximate and Learn High Frequencies
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions
von: Zhang, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Multi-Scale Separable Fourier Neural Networks for Solving High-Frequency PDEs
von: Yang, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Frequency-adaptive Multi-scale Deep Neural Networks
von: Huang, Jizu, et al.
Veröffentlicht: (2024)