Buchumschlag

Max360IQ: Blind Omnidirectional Image Quality Assessment with Multi-axis Attention

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yan, Jiebin, Tan, Ziwen, Fang, Yuming, Rao, Jiale, Zuo, Yifan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Subjective and Objective Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multitask Auxiliary Network for Perceptual Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omnidirectional Image Quality Captioning: A Large-scale Database and A New Model
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Analysis of Degradation Modeling in Blind Panoramic Image Quality Assessment
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blind Image Quality Assessment Using Multi-Stream Architecture with Spatial and Channel Attention
von: Aslam, Muhammad Azeem, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perceptual Depth Quality Assessment of Stereoscopic Omnidirectional Images
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIGCOIQA2024: Perceptual Quality Assessment of AI Generated Omnidirectional Images
von: Yang, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learned Scanpaths Aid Blind Panoramic Video Quality Assessment
von: Fan, Kanglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Mixed-Scale Feature Fusion Network for Blind AI-Generated Image Quality Assessment
von: Zhou, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Viewport-Unaware Blind Omnidirectional Image Quality Assessment: A Flexible and Effective Paradigm
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modular Blind Video Quality Assessment
von: Wen, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DocIQ: A Benchmark Dataset and Feature Fusion Network for Document Image Quality Assessment
von: Ma, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDIQA: Unified Image Quality Assessment for Multi-dimensional Evaluation and Restoration
von: Yao, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic BIQA: Median Randomized Smoothing for Certified Blind Image Quality Assessment
von: Shumitskaya, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on Audio-Visual Quality Assessment Dataset and Method for User-Generated Omnidirectional Video
von: Zhao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Image Quality Assessment via Teaching Large Multimodal Model to Compare
von: Zhu, Hanwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Opinion-Unaware Blind Image Quality Assessment using Multi-Scale Deep Feature Statistics
von: Ni, Zhangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DB-SAM: Delving into High Quality Universal Medical Image Segmentation
von: Qin, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study of the effect of Sharpness on Blind Video Quality Assessment
von: Prabhu, Anantha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSBIQA: Green Saliency-guided Blind Image Quality Assessment Method
von: Mei, Zhanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perceptual Quality Assessment of Virtual Reality Videos in the Wild
von: Wen, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution
von: Luo, Zhengxiong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Correction Errors via Frequency-Self Attention for Blind Image Super-Resolution
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Synthetic-to-Authentic Gap: Distortion-Guided Unsupervised Domain Adaptation for Blind Image Quality Assessment
von: Li, Aobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Viewport-based Neural 360° Image Compression
von: Liao, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Transformer-Based Blind-Spot Network for Self-Supervised Image Denoising
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TuningIQA: Fine-Grained Blind Image Quality Assessment for Livestreaming Camera Tuning
von: Sheng, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception-oriented Bidirectional Attention Network for Image Super-resolution Quality Assessment
von: Li, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Images to Point Clouds: An Efficient Solution for Cross-media Blind Quality Assessment without Annotated Training
von: Liu, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Blind Video Quality Assessment with Rich Quality-aware Features
von: Sun, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Medical Anomaly Detection in Brain MRI: An Image Quality Assessment Perspective
von: Pan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OSLO-IC: On-the-Sphere Learned Omnidirectional Image Compression with Attention Modules and Spatial Context
von: Wawerek-López, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omnidirectional Multi-Object Tracking
von: Luo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Investigation on Deep Learning-Based Omnidirectional Image and Video Super-Resolution
von: Zhao, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATTN-FIQA: Interpretable Attention-based Face Image Quality Assessment with Vision Transformers
von: Ozgur, Guray, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UHD-IQA Benchmark Database: Pushing the Boundaries of Blind Photo Quality Assessment
von: Hosu, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention Down-Sampling Transformer, Relative Ranking and Self-Consistency for Blind Image Quality Assessment
von: Alsaafin, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaxViT-UNet: Multi-Axis Attention for Medical Image Segmentation
von: Khan, Abdul Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advancing Deformable Medical Image Registration with Multi-axis Cross-covariance Attention
von: Meng, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exposure Bracketing Is All You Need For A High-Quality Image
von: Zhang, Zhilu, et al.
Veröffentlicht: (2024)