Buchumschlag

DeePMD-kit v3: A Multiple-Backend Framework for Machine Learning Potentials

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Jinzhe, Zhang, Duo, Peng, Anyang, Zhang, Xiangyu, He, Sensen, Wang, Yan, Liu, Xinzijian, Bi, Hangrui, Li, Yifan, Cai, Chun, Zhang, Chengqian, Du, Yiming, Zhu, Jia-Xin, Mo, Pinghui, Huang, Zhengtao, Zeng, Qiyu, Shi, Shaochen, Qin, Xuejian, Yu, Zhaoxi, Luo, Chenxing, Ding, Ye, Liu, Yun-Pei, Shi, Ruosong, Wang, Zhenyu, Bore, Sigbjørn Løland, Chang, Junhan, Deng, Zhe, Ding, Zhaohan, Han, Siyuan, Jiang, Wanrun, Ke, Guolin, Liu, Zhaoqing, Lu, Denghui, Muraoka, Koki, Oliaei, Hananeh, Singh, Anurag Kumar, Que, Haohui, Xu, Weihong, Xu, Zhangmancang, Zhuang, Yong-Bin, Dai, Jiayu, Giese, Timothy J., Jia, Weile, Xu, Ben, York, Darrin M., Zhang, Linfeng, Wang, Han
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Chemical Physics
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https://arxiv.org/abs/2502.19161