Image de couverture de livre

DeePMD-kit v3: A Multiple-Backend Framework for Machine Learning Potentials

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zeng, Jinzhe, Zhang, Duo, Peng, Anyang, Zhang, Xiangyu, He, Sensen, Wang, Yan, Liu, Xinzijian, Bi, Hangrui, Li, Yifan, Cai, Chun, Zhang, Chengqian, Du, Yiming, Zhu, Jia-Xin, Mo, Pinghui, Huang, Zhengtao, Zeng, Qiyu, Shi, Shaochen, Qin, Xuejian, Yu, Zhaoxi, Luo, Chenxing, Ding, Ye, Liu, Yun-Pei, Shi, Ruosong, Wang, Zhenyu, Bore, Sigbjørn Løland, Chang, Junhan, Deng, Zhe, Ding, Zhaohan, Han, Siyuan, Jiang, Wanrun, Ke, Guolin, Liu, Zhaoqing, Lu, Denghui, Muraoka, Koki, Oliaei, Hananeh, Singh, Anurag Kumar, Que, Haohui, Xu, Weihong, Xu, Zhangmancang, Zhuang, Yong-Bin, Dai, Jiayu, Giese, Timothy J., Jia, Weile, Xu, Ben, York, Darrin M., Zhang, Linfeng, Wang, Han
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Chemical Physics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2502.19161